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Hacker News 上出现名为 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的讨论条目 该条目在 Hacker News 上获得 640 分、543 条评论

Ollama v0.40.7-rc0 在 MLX 后端加入对 PPLX Decider v1.2 的支持 该版本实现了以 Qwen3.5 为底座的判定打分器，采用非因果注意力，并包含发布者读出、图像处理以及 System One 提示编码

WorkBuddy Intl 已更新至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型。 该模型 10 月 31 日前免费开放。 该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短。 新模型已在网站、App 和 API 上线。 新模型针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

Hacker News 热议 · 609 分 · 552 条评论 Each point shows the estimated probability that an O*NET task with a given AI-exposure tag belonging to an occupation with a given wage-bill will be covered by at least 5 prompts in our benchmark index. This is not a complete or perfectly representative sample of the broader universe of unsaturated, public, agentic economic benchmarks. Any incomplete list will necessarily bias down estimates of economic coverage, and it is difficult to bound that bias. We will update them as we expand the initial benchmark list. For each O*NET task with at least 5 corresponding APEX prompts, we average model scores on those prompts to get a task-level score. Lighter bars show these weighted scores for each occupation.In this case, at least, O*NET weighting changes very little. We are hopeful that applying O*NET weighting to a much larger set of benchmarks will result in high-quality occupation-specific model scores, and are working toward that goal. We do not yet have an explicit way of weighting by quality. Dingel and Neiman estimate that only 37% of US jobs could feasibly be done entirely from home, suggesting that ~63% of jobs involve some tasks with a physical-world component which would be hard to incorporate into current benchmarks.

IT之家 10 月 18 日消息，据“Tech 星球”报道，近期“AI 玩具”火热，参考工信部数据，2025 年中国 AI 玩具市场规模达 290 亿元，2026 年市场规模预计达 342 亿元。而淘宝 2025 年度数据显示，AI 玩具类商品成交额同比增长超过 1600%。 但 整个 AI 玩具赛道的投资却在大幅降温，产品高度同质化、退货率居高不下 。 ▲ 电商平台的各类 AI 玩具 一位 AI 玩具从业者透露，一线城市买 AI 玩具，决策逻辑偏向教育投资或科技尝鲜，客单价可以拉到千元甚至万元，家长会研究大模型能力、对话质量、教育内容。下沉市场的决策逻辑更简单：便宜，能陪孩子说话，比普通玩具强。 当前， 送礼已成为“AI 玩具”主要购买场景 。今年“国庆”小长假过后，部分厂商披露的数据里，今年上半年销量已经超过去年全年。尤其在玩具供应链发达的东莞、义乌等地，一些商家已经赚得盆满钵满。 不过大量赚快钱的品牌也正涌入这条赛道， 短期爆发式增长背后，复购与用户体验并未同步跟上 。除了同质化，高退货率也居高不下。在尝鲜需求之后，AI 玩具很快成为“桌面落灰神器”。 行业报告显示，AI 玩具退货率常年保持在 50% 以上。在淘宝、京东、拼多多等电商平台上，部分潮玩企业为了减少退货率，实行有条件退换，即产品联网激活后便不能再退货。但这样也会让销量迎来下滑。 对此，“Tech 星球”表示，从商业模式来看，AI 玩具的壁垒在大模型交互能力、联网与算力成本控制、订阅服务生态。 当前“低价战”已成为最直接的信号，而 AI 玩具的最终形态仍在探索之中，行业正需要一个临界点的到来。

京东已与近百家机器人企业达成售后维修服务合作，涵盖智元、云深处、众擎、松延动力等几乎所有头部机器人企业。 京东去年10月全面开启机器人售后维修布局，服务场景涵盖安装调试、使用指导、交付部署、展会/赛事支持、基础维修、故障诊断、换电补能等。 京东未来5年将构建覆盖全球超过100个国家的机器人售后维修网络。 京东通过自研机器人售后服务SaaS系统，向机器人生产商、租赁运营服务商及行业终端客户提供故障智能预警、系统智能派单、上门/返仓维保等一站式数字化售后管理服务。 京东计划在全国建设10个培训认证中心，未来5年将创造超10万个机器人维修工程师就业岗位。

IT之家 10 月 18 日消息，王腾创立的 ISHO 今日宜休 AI 健康科学团队近期正式对外亮相。借此契机，王腾接受媒体“界面新闻”采访，分享了从小米离职一年以来的心路历程。 IT之家注意到，在谈及离开小米一年的感受时，王腾坦言：“去年离开（小米）的那段时间肯定是一个低谷。人生第一次连续一周上热搜，还是有很大的挫折感。但我调整得还算快，大概两三个星期，就慢慢和自己和解了，之后开始找新的方向。” 对于在小米的九年，王腾表示： 还是非常感谢小米，尤其感谢雷总，也确实学到了非常多东西 。第一个大的收获，是站在一个经营者的角度，获得了一条完整产品线的全貌，而且这是在一家头部科技公司，操盘接近千亿元规模的业务，这样的机会在全球范围内也不多。第二个收获，是把小米尤其是雷总讲的那套方法论，从学习变成了实践。经历了怎么做爆品，怎么做用户参与感，怎么跟用户交朋友、做传播，也经历了小米的新零售和线上线下渠道建设。创业团队里，有过这种完整视角的人还是很少的。 此外，谈及“是否希望有一天褪去小米的印记”的问题时，王腾表示：“有句话叫雷霆雨露，俱是君恩。既然都是过去的经历，就没必要抗拒，也没必要刻意怎么样，顺其自然就好。” 公开信息显示，王腾此前曾任小米中国区市场部总经理，并兼任 REDMI 品牌总经理，2025 年下半年因泄密而被小米辞退。

IT之家 10 月 18 日消息，李未可 Lawaken X-AI 记忆眼镜现已预售， 预售到手价 699 元起 ： 枪色经典圈丝框：699 元 深灰板材圆框：899 元 渐变灰板材方框：899 元 亮银飞行员圈丝框：899 元 灰银纯钛眉毛架：1099 元 黑金钛架眉毛架：1099 元 这款 AI 记忆眼镜主打全场景 AI 记录，覆盖高频会议、灵感碎片、商务拜访、多线程项目管理、微信 / 电话沟通等多种高频场景；机身重量 26 克（不含镜片及模组），提供多种框型可选，支持快拆设计，可更换镜框适配不同穿搭场景。 这款眼镜支持自动抓取待办、关键结论与优先级划分，用户可通过语音提问一键检索，即刻调取完整信息；集成腾讯云 WorkBuddy，可基于个人记忆库一键生成方案、会议纪要、文稿，省去二次整理步骤；采用分层记忆管理，支持用户随时编辑、删除、导出记忆数据，同时采用 AES-256 云端加密。 这款新品通过标准 MCP 协议连接豆包、飞书、千问办公、Codex、Claude 等主流 Agent 平台，实现记忆跨平台调用，工作流无缝衔接；支持最高 12 小时录音，单次充满电约需 60 分钟；支持 128 种语言实时翻译，支持 25 种语言 + 21 种方言录音转写。

IT之家 10 月 18 日消息，英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）在接受《日经新闻》专访时表示，美国总统唐纳德・特朗普的政府没有任何政策打算借助所持英特尔少数股权干预这家芯片厂商的经营战略。 陈立武本月早些时候在东京称：“他们没有相关政策，对公司治理也不具备任何影响力。”他强调英特尔保持“独立”，有权基于自身最大利益自主决策。 美国政府去年将此前划拨的联邦资助转为 89 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 596.56 亿元人民币） 投资，由此获得英特尔 9.9% 股份；在 8 月的二次增发后，持股被稀释至约 8.2%。 这家深陷困境的美国芯片企业正努力重建先进半导体制造领域的地位。在芯片代工赛道，其已经落后于台积电；在 AI 芯片领域，市场份额也被英伟达等美国竞争对手蚕食。 在前任 CEO 帕特・基辛格（Pat Gelsinger）任期内，英特尔启动了宏大的投资计划发力芯片代工业务，投入数十亿美元扩充产能。但高昂的重组成本导致公司 2024 年第三季度净亏损 166 亿美元 （现汇率约合 1,112.68 亿元人民币） ，基辛格于同年 12 月辞职。 去年 8 月，特朗普政府出手购入 4.333 亿股英特尔被动股权，不占有董事会席位。这笔投资的初衷，是支持英特尔在美国本土扩建先进芯片制造产能。 “站在代工厂的角度，英特尔必须着眼长期视角，强有力的政府支持至关重要。 ”他补充，如果运营得当，代工业务有望成为增长引擎，但“这需要时间”。 芯片厂商需要在多年间持续投入数百亿资本开支，建设工厂并迭代越来越精密的制造工艺。 英特尔的重组计划还获得了其他资金助力：日本软银集团与竞争对手英伟达合计投资约 70 亿美元 （现汇率约合 469.2 亿元人民币） ，并获得对应股权。

作者分享受邀参加英伟达 RTX Spark 全球开售活动后，深度使用一周华硕 ProArt 创16（128G 统一内存+1T，京东售价 37999 元）的体验，开售时 128G 版本在京东几分钟内被抢空。

Meta近期更新商业使用条款，声明可使用商业账户关联域名的内容用于提供、开发、改进、研究、训练和维护Meta产品与服务。 法律专家认为该条款是一项“remarkable provision”，可能让Meta抓取拥有Meta商业账户的发布商网站内容并用于训练AI模型。 The Verge报道该条款已被删除。 Meta声明，整合的爬取条款仅适用于其广告和商业产品，并已在条款中明确说明，不改变Meta如何使用网络爬虫；Meta发言人坚持更新条款并未改变Meta的网络爬取方式。

Replit 首席执行官 Masad 澄清，OpenAI 将取代 Anthropic 成为该平台的默认模型供应商。 Claude 仍将在该平台上向客户提供。

Meta 更新其商业条款页面，删除了原本允许其抓取网站（包括新闻网站）内容用于训练 AI 的措辞。 被删除的条款措辞原本写道，Meta 可将这些域、网页或 URL 的任何内容用于提供、开发、改进、研究、训练和维护 Meta 公司产品、服务及功能。

IT之家 10 月 17 日消息，网易逆水寒官宣，10 月 30 日，《逆水寒：新世界》首个大型资料片【 苗疆蛊事 】正式开启，将首次采用双线更新的框架。 根据官方介绍，苗寨会在月色渐显时展示出另一幅面孔。而当血月升起，刚刚流连的山水，也有了让人忍不住追问的秘密。 循着蛊影深入，在 【祈梦月见岭】与阿初一同直面姬玄霜 ； 月相轮转，下一次又会遇见怎样的挑战？ 无更暗市里，异闻百相真假难辨 ，就连熟悉的菠萝农场，也被一群夜晚的不速之客找上了门…… 《逆水寒：新世界》首个大型资料片【苗疆蛊事】将带来全新地图【月见岭】、大理正传终章剧情、月见岭正传楔章、全新团本【祈梦月见岭】、全新月相机制。 新资料片还有莫奈主题内容、星彩宠物，以及新的副本挑战、逆水侠棋第四赛季、全新种植活动【捣蛋鬼入侵】。 随新资料片一同到来的还有多项优化内容，包括个人主页重构、流派体验焕新、武蕴系统优化、全新 AI 门客站、锦标赛单排可打、“你画我猜 2.0”。

IT之家 10 月 17 日消息，英伟达个人计算业务高级副总裁 Jeff Fisher 昨日在台北出席 RTX Spark 相关活动时回应了 RTX 5090 停产相关传闻，明确表示相关消息不属实。 他强调，这款显卡仍是英伟达非常重要的核心产品，后续将继续供货。但他也同时承认，当前供应链产能确实受到限制，英伟达正努力推动产品进入市场。 此前，消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 10 月 10 日爆料称，英伟达将不再向 GeForce RTX 50 系列游戏显卡分配 GB202，并将原本用于该卡的 GB202 芯片转向 RTX PRO 专业卡。 相关传闻还提到，英伟达可能推出配备 24GB 显存的 RTX 5080，以填补高端游戏显卡市场的产品空缺。不过，这些说法当时并未获得英伟达官方证实。 近日，RTX 5090 的市场供应状况也加剧了外界猜测。Tom's Hardware 此前报道称，美国零售商 Micro Center 已将该显卡标记为“不再销售”（Not Carried），部分零售渠道的相关产品也出现缺货情况。但显卡在零售渠道难以买到，并不等同于厂商已经正式宣布停产。 Fisher 还强调了游戏业务对英伟达的重要性。

广汽埃安Ray7纯电轿车今日开启预售，共5款车型，预售价12.88万元起。 该车搭载华为DriveONE多合一电驱，全球首发华为DriveONE EMB全电线控制动，并同级首搭华为iTrack动态扭矩分配系统。 该车搭载同级最高半固态192线激光雷达以及同级领先一段式端到端大模型。

IT之家 10 月 17 日消息，消息源 Phonefuturist 在 X 平台发文，透露三星正开发全新的（基于安卓的）Galaxy OS，相应系统深度集成 AI 功能，预计将在 2028 年随 Galaxy S28 系列手机亮相，届时也恰逢 One UI 推出 10 周年。 此外，Phonefuturist 还驳斥了部分外媒援引其消息进行的曲解，称 Galaxy OS 是一套新版系统，与 One UI 并行开发，三星后续并不会让 One UI“退休”。 除此之外，Phonefuturist 还透露新系统将迎来重大改版，还将引入“付费第三方服务集成”，预计这里指的是 AI 功能。 公开信息显示， One UI 是三星电子在 2018 年三星开发者大会上推出的基于安卓系统深度定制的移动操作系统，可以同时运行在折叠屏产品上和非折叠屏产品上，通过交互的改进让两种不同形态的产品都有相近的操作体验。 One UI 推出后取代 Samsung Experience，成为三星设备的新一代系统界面。

新版本V4.1-Flash-1017，还开放了自研搜索API

AI的风还是刮到了法律圈 当咱们需要更换软件服务供应商时，往往需要先审明白合同里的终止和交接条款。 除此之外，它还结合合同已有的成果归属约定，要求交回全部的工作成果（包括尚未完成或尚未付款的部分）。 在这时候，我们可能就需要一个助手来帮我们搞清楚上线前究竟要做哪些准备。 对此，GLM-Legal在实测中把需要关注的合规事项，拆分成了团队可以着手落实、继续核查的细致步骤，包括但不限于发布具体隐私声明、让退订请求输入抑制列表等等，一目了然。 它的任务设计也直接对标律所派活：给Agent一个需求、一组客户材料，并让它直接整理出一份能拿来审阅的文件。 第二步，GLM-Lega则需要通过数万法律任务环境中的强化学习，不断练习读材料、做分析、推进任务和交付成果。 毕竟智谱这位“法律专才”现在还有许多需要继续检验的地方，19.2%的全通过率也意味着它在严格评分条件下，多数任务仍未实现全部达标，目前还有很大的提升空间。 邀请律所、法律科技公司、企业法务团队和独立执业人士申请GLM-Legal Beta，并让专业人士参与试用、提供反馈，共同打磨模型； 同时，智谱还计划将相关能力接入AutoClaw，推进实际应用。

整套系统原生支持MCP

谜底指向时间

卡兹克实测华硕ProArt创16，搭载RTX Spark N1X芯片，128G统一内存版本售价37999元。 该机128G版本在全球开售时于京东几分钟内售罄。 内容为单人一周深度使用实测分享。

第五届GMIF创新峰会将于9月23日开启。

WecoAI团队发布论文《Recursive self-improvement of AI research agents》，主题为AI研究智能体的递归自我改进。 该方法称为AIDE²，由两个智能体协作：内层智能体负责修改任务代码、运行实验；外层智能体负责改写内层用来安排实验的程序。

视频标题为 Gemini 4 Argon Made a Fall Guys Clone，演示用该模型制作了一个类似 Fall Guys 的克隆游戏

视频主题是上手体验安克与飞书合作推出的AI会议耳机。 耳机支持直接连接飞书使用。 视频重点观察AI功能在该耳机上的实际玩法与表现。

ACM Transactions on Graphics 第 46 卷第 2 期已收录论文《HIL: Hybrid Imitation Learning for Dynamic Athletic Control》，页码 1–16。

Amulya Vishwanath 此前在英伟达负责机器人平台产品营销。 Vishwanath 认为机器人行业目前处于"乐高时代"，执行器、机械手、软件、安全标准等基础构件仍在重建。 Vishwanath 的观点与那些认为"由通用基础模型驱动的机器人即将迎来 ChatGPT 时刻"的看法相左。

该指南内容覆盖 Claude Code 的代理工作流、hooks、skills、MCP servers、测验（quizzes）和可用于生产环境的模板（production-ready templates）。 该项目托管在 GitHub，作者署名为 FlorianBruniaux。 仓库标签包含 agentic-coding、ai-assistant、ai-coding、ai-pair-programming、ai-security。 材料原文将指南描述为「The most comprehensive Claude Code guide」（原表述）。

该教程覆盖大模型算法原理讲解、答案解析、测试用例与 CUDA/Triton 实战内容。 教程定位为大模型入门到进阶的算法实战教程。

文章指出，在十篇量化指南中，没有一篇使用依赖阈值的评估指标，并强调有两个关键数字可以弥补这一缺口。

Hugging Face提供关于Model Context Protocol（MCP）的官方课程。 该课程作为外部教程资料提供，具体教学大纲、适合受众与发布或更新日期在材料中未给出。

教程讲解如何使用 DVC（Data Version Control）进行 MLOps 中的数据和模型版本管理，涵盖项目搭建、数据集与模型版本化、配置远程存储、push/pull 同步等核心操作。适合需要复现实验、追踪模型迭代的中级机器学习工程师学习。掌握后可将 DVC 集成到现有 ML 项目流程中，提升实验可追溯性与团队协作效率。

fast.ai联合创始人Jeremy Howard宣布离开fast.ai，加入一家AI创业公司重返一线。文章分享他在大模型时代重新进入工业界的思考，以及对当前AI热潮与质疑并存的看法。对关注AI教育与从业者转型路径的读者具有参考价值。

该课程系统讲解 RAG（检索增强生成）的完整流程，覆盖架构设计、应用开发、部署上线与效果评估，适合想将 RAG 落地到生产环境的工程师学习，可掌握从基础原理到工程实践的端到端能力。

该项目旨在学习AI工程，内容包括学习、构建并发布给他人使用。

该课程从零到一搭建一台具身智能机器人，覆盖仿真环境、控制器、运动规划、感知系统等技能树模块。 课程在真实项目中跑通"决策—控制—感知"完整链路。

文章讨论当 EEG 模型在训练和测试阶段看到相同被试时，参与者感知评估如何改变三种机器学习模型的性能。

DeepLearning.AI 推出的短课程，教授如何使用 OpenAI Canvas 与 AI 协作完成写作、编程和创作任务。学习者将掌握 Canvas 的核心交互方式，包括文本编辑、代码生成与调试等场景下的协作技巧。适合希望提升 AI 辅助工作效率的产品经理、开发者与写作者。

该项目为名为《从零开始构建智能体》的智能体原理与实践教程 教程项目主题标签包含 agent、llm、rag 与 tutorial

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课程教你在 JAX 上从零构建并训练一个 20M 参数的 LLM，覆盖现代 AI 开发的关键技术。适合想深入理解 LLM 训练流程、Transformer 与 JAX 框架的学习者，能学到模型搭建、训练循环及 JAX 在大模型中的实践用法。