The Verge 长文回顾黄仁勋因走私丑闻和婚外情指控离开 Nvidia，分析这位执掌首家 5 万亿美元公司、占标普 500 约 6% 的创始人的离去意味着什么。 路线图和制造计划已经锁定到 2027 年，”Moor Insights & Strategy 的 Pat Moorhead 说。 “问题是，这些计划用完之后，英伟达还能不能保持黄仁勋那样的创新节奏。 这就是为什么下一任 CEO 需要技术公信力、一套不依赖单个人的运营模式，以及保护 CUDA 的计划。 真正的问题在于，他的继任者能否延续同样的长期愿景，以及是否愿意在市场尚未成熟时就提前投入。 Peddie 说：“最初根本没有市场，也没有市场需求。
原文 ↗截至周六下午，一份呼吁 Nvidia 恢复已卸任 CEO Jensen Huang 职位的请愿书似乎已获得超过 115,000 个签名。 请愿书网站称，签名者包括 5,965 名 Nvidia 现任员工、1,108 名前员工和 63,063 名股东。 请愿书称，签名者担忧 Jensen 在没有实质正当程序的情况下被免职，并要求董事会在独立调查查清事实期间让他回归，同时确保调查公平并向公众提供更多信息。 请愿书称，Jensen 应获得正当程序，而不是群体审判。 Huang 于周四辞职；Nvidia 任命 CFO Colette Kress 担任临时 CEO，同时寻找永久接任者。 请愿书签名者构成的信息来自请愿书网站。 报道还援引新闻消息称，Huang 有多段婚外情。 Nvidia 股价于周五下跌 2%，Huang 离开预计也会在 AI 行业融资中留下重大缺口。
原文 ↗Anthropic CEO Dario Amodei 在 JPMorgan 投资者活动上表示，明年的走向存在巨大不确定性，算力是公司面临的最深商业两难：算力需提前一到两年购买，买少了影响客户和收入，买多了可能财务过度扩张。 这番坦白偏偏出现在公司计划于 11 月 19 日 IPO 前的最后几天，而算力只是对话中的话题之一。 但算力必须提前一两年采购，而那时谁也不知道收入能否覆盖成本。 据彭博社报道，Anthropic 计划通过 IPO 筹集最多 644 亿美元，并通过私募配售再筹 260 亿美元。 他说，IPO 之前他听到最多的建议，或者说最让他有共鸣的建议，大意是“永远不要让公司的估值比它真正值的高出一美元”。 订阅 THE DECODER，即可享受无广告阅读、每周 AI 新闻简报、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整存档访问权限，以及评论区访问权限。
原文 ↗斯坦福、哈佛、康奈尔……十余家顶尖团队齐坐一桌了 它需要AI理解实验目标，并从已有知识中挖掘出相关机制，才能更好地帮助研究人员筛选值得进一步探索的研究方向。 只不过区别在于，过去这件事纯靠科学家自己，现在到了AI时代，模型也需要有这项能力，并且还需要一张能为之打分的试卷。 现有的基准还无法完全覆盖，比如BrainBench让模型直接判断实验结果，ScienceAgentBench侧重在已有数据上完成分析，Terminal-Bench 4.0和Long-Horizon-TB这类长程任务基准，则主要用预设测试检查任务产物。 SaaS-Bench及EvoCode-Bench：分别考察实际软件流程与需求持续变化时的开发工作。 目前SPU相关的100个公开任务计划以完整的Harbor任务包形式发布； 它能把工具用得飞快，能在8小时里装三套软件、跑完DFT再做蒙特卡洛，但在最关键的判断上，它还没学会问自己一句，我算的这个量，是不是实验真正需要测的那个量。
原文 ↗苹果首款智能家庭中枢 HomeView 已于 11 月 13 日在海外上市，配备 7 英寸 Liquid Retina 显示屏、A18 芯片和人脸识别功能，Siri AI 仍处于测试阶段。 NBC 首席科技分析师 Joanna Stern 表示，用户说“嘿 Siri”时，房间的其他设备会被叫醒而不是 HomeView；Siri AI 还经常答非所问，有时会卡住几分钟。 The Verge 智能家居编辑 Jennifer Pattison Tuohy 表示，HomeView 的 Siri AI 经常无法妥善处理个人信息上下文请求，有时响应缓慢，有时根本无法完成任务。 一名 Reddit 用户表示，尽管设备已经更新至最新系统，Siri 仍拒绝设置计时器，理由是需要更新版本的操作系统；另一名 HomeView 用户则无法打开 Safari 浏览器。 《Tom's Guide》认为 HomeView 的个性化设置选项有限、支持的流媒体应用较少，并且缺少实体摄像头和麦克风禁用按键。 《The Verge》的评测发现，家庭成员的个人信息可能会出现在所有人都能看到的共享屏幕上，测试编辑能在设备上看到她女儿的短信内容。 HomeView 支持通过人脸识别认出最多 6 名用户，但评测结果表明，苹果在个人账户切换机制方面仍有改进空间。
原文 ↗Nathan Lambert 撰文分析 Nvidia CEO 黄仁勋辞职对美国开源模型生态的冲击，认为 Nvidia 对开源模型的资金支持很可能随黄仁勋的离开而干涸，公司首要目标是稳住局面并向客户交付。 要接收新文章并支持我的工作，欢迎成为免费或付费订阅者。 综合来看，开放模型要成为有意义的经济引擎，还需要很多事情都走对。 这些人中不少觉得自己必须做点什么，普遍认为开放模型不安全，却并不了解开放模型在收益上的复杂性。 当“开放权重鹰派”开始追猎时，需要有个人来倡导谨慎和生态视角。 你通常需要一些特别的东西。 至少我们还在进行这场讨论，这是个好迹象，但开放生态里充斥着这样的问题和答案——也许他们能做成？ Mira 在需要完成下一轮融资时会打给谁？ 根本问题在于，开放权重生态需要一个能拿起电话来化解危机的人。
原文 ↗IT之家援引马斯克在 X 平台的发文称，随着黄仁勋离任 CEO，英伟达将失去一些至关重要的商业合作。 马斯克称赞黄仁勋在供应链管理方面表现出色，并称英伟达许多交易是由黄仁勋与合作方握手达成，没有签署书面合同。 马斯克称，黄仁勋每次都能兑现向他交付算力或加快零部件供应的承诺，之后他们仍会补上采购订单。 IT之家称，约 1600 名英伟达员工正参与要求黄仁勋复职的请愿，马斯克表示会签署该请愿。
原文 ↗部分亚洲政府已确认芯片供应承诺，另一些政府正在评估黄仁勋离任对本地项目的影响，并处理仍在进行的调查。
原文 ↗年产2000万亿Token，成本狂降70% 需求暴涨的情绪很快传导到了算力供给端。 模型不断进化，Agent逐渐承担复杂任务，Token需求激增，算力基础设施也跟着加速扩张。 不同于单纯交付服务器或销售计算资源，该工厂正计划把不同来源的算力与模型组织起来，持续生产更经济、更高效的Token服务。 到2030年，相关规模计划进一步扩大10倍及以上。 各技术路线有所侧重，但企业真正使用AI时，需要面对的往往是不同计算需求的叠加。 这里的“混合”，核心是让算力供给跟着业务需求走。 企业既需要稳定、可控的私有算力，也面临突发的公共调用需求； 联想提出的混合供给，相当于承担起了枢纽的角色——把原本分散的资源重新组织起来，私有Token与公共Token服务相结合并以私有为主，端侧、边缘和云端协同运行，不同模型也能根据任务需求灵活选择。 如此一来，算力供给就可以跟着业务需求走，不再完全由硬件配置决定。 计算设备、机房运营、能源供给乃至模型调度，都需要一并考虑。 塞北丰富的风光资源、冷凉的气候、更具优势的电价，加上毗邻北京的区位优势（距京一百多公里）、更短的时延，刚好能降低算力运营成本、接住京津冀AI推理的需求。 但和传统工厂不同的是，Token生产线不仅需要稳定的能源和设备，还必须根据千差万别的任务需求，随时调整自己的生产方式。 生产系统需要稳定运行，所以敏感数据不能离开私有环境； 显然，不同任务需要不同的算力供给方式。 端边云协同，让轻量任务留在端侧、时延敏感任务就近运行、弹性需求匹配云端； 比如任务是否涉及敏感数据、需要多强的模型、允许等待多久，以及公私资源如何配比等，都要综合权衡。 而要让调度真正覆盖私有与公共资源，还需要统一的管理体系。 后者进一步面向AI推理场景，通过模型路由和推理资源池的动态调配，综合任务需求、模型质量、数据边界、响应时延与成本，为不同请求匹配合适的模型与算力。 由此，原本分散的资源可以根据业务需求灵活组合。 其二是内容安全，联想设置了Token Trust词元安全能力，在传输路径上主动拦截敏感信息，把数据安全和使用权限设定为资源调度需要遵守的边界。 其三是隐私计算与TEE（可信执行环境），联想支持企业将隐私、敏感数据放在隔离的可信环境中处理，平台侧无法读取内容，只有获得授权的用户可以使用，也就是业内所说的“可用不可见”。 不过，再精细的调度，也无法抹平设备和机房自身的成本。 此外，联想还计划在张家口配套建设算力设备回收与再利用产线，延长存量设备的使用价值； 通过模型路由与资源池动态调配，简单任务不必占用高成本模型，突发需求也能匹配适当的计算资源。 同样让Agent完成任务，一套系统一次就能交付合格结果，另一套却需要反复修改、重新推理，那么后者即使消耗了更多Token，也不代表创造了更多价值。 因此，词元工厂需要跨越的门槛，恰恰是把分散的能力重新组织起来。 要将跨环节优化变成可以复制的方法，还需要成熟的试验田。 联想计划利用自身真实的AI业务负载，检验不同算力与模型的协同效率，持续优化资源调度、成本控制与安全运营机制，再把成熟的技术和运营经验推广到不同产业。 戴炜透露，湖南广电最初的需求其实是内容生成Agent。 于是，双方将合作延伸到基础设施层面，计划在长沙建设专门面向影视和短剧产业的混合词元工厂。 1200小时相当于平均每天约40小时成片，背后需要大量并行任务支撑。 联想披露的上海健生普教项目，覆盖600余所中小学，日常教学、集中备课、考试批改会带来截然不同的算力需求，到了寒暑假，负载又明显回落。 而需求匹配得是否合理，最终还得在长期运营中见分晓。 张家口负责验证方法，其他地区根据能源条件与产业需求进行组合。
原文 ↗IT之家 11 月 14 日消息，Meta 旗下 AI 智能体 Muse 推出代打电话功能，开通高级付费订阅后，用户就能让 Muse 代自己联系美国商家。Meta 称，Muse 可以帮助用户处理各种烦琐事务，完成待办事项。 13 日凌晨，Meta 首席 AI 官汪滔在 X 上发文宣布：“Muse 能帮你打完所有不想亲自打的电话。” 据悉，用户可以借助 Muse 联 系保险公司或有线电视服务商、预约美国车管部门的业务办理时间，或是打电话向餐厅订位 。 Muse 会使用 AI 合成语音 与商家工作人员交谈，但这类功能并非总能顺利完成任务。部分商家的工作人员听出对方是 AI 后便直接挂断电话，有人是为了防范诈骗，也有人认为这类来电可能是恶作剧，只会浪费时间。 Meta 此前已面向早期体验用户测试了几个月，现向 Meta AI 最高级别的付费订阅用户开放。订阅价格为每月 19.99 美元 （IT之家注：现汇率约合 133.6 元人民币） 起。 Muse 并非首款支持代打电话的 AI 工具。谷歌 Gemini 的 Call for Me 功能支持 Pixel 11 和 Pixel 10，能够通过用户本人的电话号码拨打电话，另一款热门 AI 智能体 Instinct 也从 9 月开始测试代打电话功能。 订阅价格为每月 19.99 美元（IT之家注：现汇率约合 133.6 元人民币）起。
原文 ↗HomeView已于11月13日在海外上市，配备7英寸Liquid Retina显示屏、A18芯片和人脸识别功能，Siri AI仍处于测试阶段。 首批评测称，HomeView的Siri AI会误唤醒房间内其他设备，且经常答非所问或卡住数分钟。 评测发现，家庭成员的个人信息可能出现在所有人可见的共享屏幕上，测试编辑能看到其女儿的短信内容。 Siri AI经常无法妥善处理个人信息上下文请求，有时响应缓慢，有时无法完成任务。 有用户称设备更新至最新系统后，Siri仍拒绝设置计时器，并提示需要更新版本的操作系统。 另有HomeView用户报告无法打开Safari浏览器。 HomeView支持通过人脸识别认出最多6名用户，但评测结果表明个人账户切换机制仍有改进空间。
vLLM 发布 v0.34.0rc4 候选版本。
vLLM 发布 v0.34.0rc4 候选版本。
vLLM v0.34.0rc3新增Mistral Large 4模型。 该模型变更以cherry-pick形式加入v0.34.0。
vLLM 发布 v0.34.0rc2 版本。
vLLM 发布 v0.34.0rc1 版本。 该版本修复了 XPU 上 Spec Decode 的 greedy_argmax 问题，将 NaN 按 -inf 处理。 修复针对 XPU 平台的 Spec Decode。
vLLM v0.34.0rc0的Transformers后端迁移了Gemma和StableLM。
vLLM发布v0.33.0版本。
该版本为v0.33.0rc3。 此次更新修复了相关问题，并将ColUltraVBERT测试检查点固定到指定修订版本。
IT之家 11 月 15 日消息，小米现已在海外公布 18 Pro 系列手机的背屏适配进展：支持谷歌地图、Gemini、Spotify、YouTube Music 和 Trip.com 等应用。 据介绍，小米 18 Pro 系列手机还将支持生成式 AI 功能。从小米集团副总裁、集团 CMO 许斐发布的演示视频来看，该机可以将用户的单词学习、喝水提醒等需求生成背屏应用。 据IT之家此前报道， 小米 18 Pro 系列手机已于 9 月 23 日晚在国内正式发布 ，搭载第六代骁龙 8 至尊版系列移动平台，后置徕卡 2 亿大底主摄 + 2 亿大底长焦，配备 AI 百变背屏，售价 5,999 元起。 卢伟冰曾在 9 月 26 日表示，国外媒体和用户，对小米 18 Pro 系列呼声很高，期待早日上市， 系列新机会在今年内登陆国际市场 。
新一代巴龙AI Modem首创融合通信架构，包含Modem AI通信架构、多系统协同架构和星地一体融合架构。 华为称，新一代巴龙AI Modem支持智能选网、地铁模式和极速回网；对比A手机18 Pro Max，火车游戏卡顿降低48%、演唱会传图耗时降低46%、地铁刷短视频卡顿降低32%、户外回网等待降低83%。 华为称，新一代巴龙AI Modem支持蜂窝极速大上行；对比A手机18 Pro Max，峰值场景提升43%、拥塞场景提升83%、弱网场景提升49%、高速场景提升69%。 华为称，该Modem支持四卡三待和AI境外转打检测，境外转打诈骗电话检出率为90%+。 四卡三待支持2×SIM+2×eSIM任选三卡使用。
2026年第3季度全球PC客户端CPU出货量为6,080万颗，同比下降6.5%、环比下降3.4%。 桌面CPU出货量同比下降13%，笔电端同比下降4%。 JPR预计，存储器等关键零组件价格飙升抑制消费者需求，PC市场衰弱态势将持续到2027年上半年。 服务器与数据中心市场CPU季度出货量为813万颗，同比增长23.4%、环比增长3.8%。 x86细分中，英特尔与AMD的占比分别为65.9%和34.1%。 云端AI推理系统中CPU与GPU的比例有所下降。
有指控称，英伟达通过资助AI初创企业购买其GPU，人为制造了GPU供应短缺。
截至星期六下午，一份呼吁英伟达恢复黄仁勋职务的请愿已获得超过115000个签名。 请愿网站称，签署者包括英伟达现有员工5965人、前员工1108人和股东63063人。 请愿要求英伟达董事会让黄仁勋复职，同时由独立调查查明事实，并保障调查公平及向公众提供更多信息。 英伟达已任命首席财务官Colette Kress担任临时首席执行官，并开始寻找永久接任者。
截至周六下午，要求英伟达恢复被罢免CEO黄仁勋职务的请愿书已获得超过11.5万个签名。 联署者包括5,965名在职员工、1,108名前员工和63,063名股东。 马斯克、Replit CEO Amjad Masad和Epic Games CEO Tim Sweeney均已联署。 请愿内容是要求英伟达恢复被罢免CEO黄仁勋的职务。
Anthropic CEO Dario Amodei 在 JPMorgan 投资者活动上表示，明年的走向存在巨大不确定性，算力是公司面临的最深商业两难：算力需提前一到两年购买，买少了影响客户和收入，买多了可能财务过度扩张。 这番坦白偏偏出现在公司计划于 11 月 19 日 IPO 前的最后几天，而算力只是对话中的话题之一。 但算力必须提前一两年采购，而那时谁也不知道收入能否覆盖成本。 据彭博社报道，Anthropic 计划通过 IPO 筹集最多 644 亿美元，并通过私募配售再筹 260 亿美元。 他说，IPO 之前他听到最多的建议，或者说最让他有共鸣的建议，大意是“永远不要让公司的估值比它真正值的高出一美元”。 订阅 THE DECODER，即可享受无广告阅读、每周 AI 新闻简报、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整存档访问权限，以及评论区访问权限。
文章梳理了已经关闭或未达预期的AI项目与初创公司。 文中提到苹果Siri AI多次延期，以及OpenAI混乱的“超级应用”上线。
部分亚洲政府已确认芯片供应承诺，另一些政府正在评估黄仁勋离任对本地项目的影响，并处理仍在进行的调查。
黄仁勋离开 Nvidia 后，韩国科技部称 Nvidia 重申将向韩国供应 260,000 块先进 GPU 并继续联合 AI 项目。 台湾经济部长龚明鑫认为此事不太可能显著改变全球 AI 产业增长。 日本产业省表示将密切关注 Nvidia。
马斯克在 X 平台发文称，随着黄仁勋离任 CEO，英伟达将失去一些至关重要的商业合作。 马斯克称，黄仁勋在供应链管理方面表现出色，英伟达许多交易由其与合作方直接商定达成，未签署书面合同。 马斯克表示愿意签署要求黄仁勋复职的请愿，并称相关请愿正在进行。 上述关于英伟达将失去部分合作及黄仁勋履约情况的表述，均为马斯克个人观点。
2025年1月6日，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯举行的CES 2025上登台，现场约14,000人。 原文称黄仁勋已经离开英伟达。 关于两起芯片走私丑闻、三段婚外情及其涉中国间谍的指控均为原文中的表述，尚不能视为已获独立核实的事实。
IT之家 11 月 14 日消息，Meta 旗下 AI 智能体 Muse 推出代打电话功能，开通高级付费订阅后，用户就能让 Muse 代自己联系美国商家。Meta 称，Muse 可以帮助用户处理各种烦琐事务，完成待办事项。 13 日凌晨，Meta 首席 AI 官汪滔在 X 上发文宣布：“Muse 能帮你打完所有不想亲自打的电话。” 据悉，用户可以借助 Muse 联 系保险公司或有线电视服务商、预约美国车管部门的业务办理时间，或是打电话向餐厅订位 。 Muse 会使用 AI 合成语音 与商家工作人员交谈，但这类功能并非总能顺利完成任务。部分商家的工作人员听出对方是 AI 后便直接挂断电话，有人是为了防范诈骗，也有人认为这类来电可能是恶作剧，只会浪费时间。 Meta 此前已面向早期体验用户测试了几个月，现向 Meta AI 最高级别的付费订阅用户开放。订阅价格为每月 19.99 美元 （IT之家注：现汇率约合 133.6 元人民币） 起。 Muse 并非首款支持代打电话的 AI 工具。谷歌 Gemini 的 Call for Me 功能支持 Pixel 11 和 Pixel 10，能够通过用户本人的电话号码拨打电话，另一款热门 AI 智能体 Instinct 也从 9 月开始测试代打电话功能。
Nathan Lambert 认为，黄仁勋离开后，Nvidia 对开源模型的资金支持可能中断。
The Verge刊文回顾黄仁勋离开英伟达的过程，并称其离任意味着这位创始人兼CEO时代的结束。
马斯克也签名了
联想称其Token工厂年产2000万亿Token。
Skill2Env: Reinforcing Agents with Collective Skills 论文背景 1. 训练终端 Agent 需要大量能反复运行、每次都能评分的任务。从代码仓库找来的题，往往是修代码、跑测试这类软件工程任务。只看最后的结果，也很难判断 Agent 有没有按工作要求操作。 论文方法 2.
视频以歌曲形式讨论AI“什么都能做，除此之外”的能力边界，但材料未披露具体讨论的能力或案例。 作者称完成这首歌后，他花了3个月才鼓起勇气站到镜头前录制。 视频由Carolina Padrón演唱，鼓、贝斯、萨克斯和吉他部分由多位乐手参与。
斯坦福、哈佛、康奈尔等十余家团队参与发布一项湿实验预测基准。
datasette-llm 0.1a11新增对OpenAI兼容端点的支持，允许Datasette配置使用支持OpenAI伪标准Web协议的大语言模型。 该插件可用于通过LM Studio、Ollama或llama.cpp运行的本地模型。 示例通过uvx运行Datasette，并指定模型、模型名称和api_base参数。 运行后得到由本地模型驱动、包含Datasette Agent实例的本地服务器。
该 GitHub 项目面向希望学习并构建、交付 AI 工程应用的人，内容涉及 AI agents 与计算机视觉。
教程介绍使用 Ollama、Gemma 4 和 Nimble 检查本地大语言模型输出。 Gemma 4 E2B 起草回复，Nimble 9B 决定接受、修改或转交人工审核，仅被标记的问题会获得聚焦重试。
PyImageSearch发布教程，手把手用PyTorch从零搭建DeepSeek-V3模型架构。内容涵盖Transformer块中的多头潜在注意力（MLA）与混合专家（MoE）组合、嵌入与输出层权重共享、多token预测集成等核心模块的实现。适合想深入理解现代大模型内部结构、具备PyTorch基础的开发者学习，可作为阅读官方论文与源码的实践补充。
由吴恩达讲授的 Agentic AI 课程，教你搭建能通过迭代、多步骤工作流自主执行任务的智能体系统。内容聚焦 AI Agent 的设计模式与工程实现，适合已掌握基础 LLM 应用开发、希望进阶到自主代理方向的开发者与工程师。
该仓库自称最全面的 Claude Code 指南，涵盖智能体工作流、钩子、技能、MCP 服务器、测验和生产就绪模板，共 430K+ 行。
DeepLearning.AI 课程，教授如何用 crewAI 设计多 AI 智能体团队，通过自然语言提示协作完成业务工作流自动化，覆盖智能体角色分工、任务编排与协作机制，适合希望将单 LLM 提示升级为多智能体系统的开发者与业务人员。
AI-Wiki定位为面向AI开发者的工具与资源导航。 原始材料仅提供项目名称与定位介绍，未说明具体课程内容、适用人群、学习成果、发布日期或使用限制。
该 GitHub 项目提供 AI Agent 学习路径、实战项目与面试题库，内容面向大模型应用开发工程师岗位。 课程覆盖 LangChain、LangGraph、Coze、Dify、MCP、Skills、LLM、RAG、提示词，以及企业级部署与微调。
课程教授构建测试，以发现智能体应用的不足之处。 课程介绍使用代码评估器和经过验证的LLM评审器自动进行评分，并检查每次改动是否带来改进。