📡 每日 AI 信号

NYT Cooking应用现已内置AI助手。 作者称，AI可帮助替换食材、生成烹饪创意，并在烹饪出错时提供修正建议。

11 月 6 日，中国移动云公司与北京智谱华章科技股份有限公司正式签署合作协议，在 Token 技术创新、模型服务、产品打造、行业方案等领域深化战略合作。 双方将聚焦国产化算力适配与模型调优，共建 Token 联合发展中心，攻坚关键核心技术，持续提升 Token 生产效率。 智谱 GLM 系列模型将接入 MoMA 模型服务平台，移动云的 MaaS 平台；双方还将联合构建智能产品矩阵，共创 AI Coding 融合产品，并深耕金融、政务等重点行业。

AMD首席执行官苏姿丰在接受雅虎财经采访时，将该公司描述为一家“数据中心优先（data center first）”的企业。 苏姿丰表示，过去按年度制定投资规划的公司正更频繁地调整预算，以应对与日俱增的算力需求。 AMD正通过提升供应产能，并与客户协同推进更大规模的系统部署来应对算力需求。 苏姿丰称AMD是一家数据中心优先的公司，人们需要更多计算来驱动相关应用。

IT之家 11 月 8 日消息，当地时间 6 日，据英国《卫报》报道，美国司法部近日公布的一份起诉书显示，三名外国男子涉嫌 利用 AI 冒充企业 CEO 和律师 ，诈骗金额超过 1 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 6.69 亿元人民币） ，目前均被逮捕并受到起诉。 美国纽约南区联邦检察官办公室发布的新闻稿称，三名嫌疑人分别为雅各布 · 索尔、沙龙 · 哈赞和盖伊 · 谢特里特。他们涉嫌利用 AI 伪造多家企业高管和律师的声音、影像 ，诱骗企业员工汇出大额资金。 索尔和哈赞今年夏天在西班牙被捕，谢特里特于 9 月在英国落网。检方指控，三人的诈骗活动从 2024 年持续至 2026 年。 根据起诉书，三人先利用 AI 冒充企业高管，联系不同公司的员工，谎称有 敏感财务交易需要员工协助处理 ，再让员工与大型国际律师事务所的律师联系。随后，他们又冒充律师事务所的律师，指示员工汇出大笔资金。 美国司法部称，三人涉嫌从全球多家企业骗取超过 1.29 亿美元 （现汇率约合 8.63 亿元人民币） 。

没有永远的夏天 但你无法否认对于正在给具身智能、物理AI相关项目定价的机构来说，宇树提供了一个难以回避的公开市场参照。 连具备产品和商业化基础的头部机器人公司，都可能面临如此剧烈的估值调整，那些尚未证明规模化应用价值的模型公司，又该值多少钱？ 量子位最新获悉，逆矩阵新一轮融资也已经交割，只是尚未对外公布。 这些钱很大程度上依然押注着未来——世界模型的技术路线尚未收敛，产品和商业模式都还在探索。 研究突破、领域想象、明星创业者、巨头投入、机器人产业需求，几股力量碰到一起，市场很快热了起来。 世界模型才兴起不到三年，但显然，它必须也不得不需要更加扎实的落地验证，也需要一个经得起推敲的故事来自证价值。

AI写代码太快，基础设施跟不上了 OpenAI和Cursor把更多开发操作接进了自己的产品，而到了Anthropic内部，工作量已经大到需要重做代码管理系统。

融资缩水，硅谷投资人也谨慎了 OpenAI新融资到账110亿美元，不及原计划一半 110亿美元到账，不及原计划融资额一半 早在9月底，OpenAI曾计划以1.4万亿美元的估值，融资至少300亿美元。 Sarah Friar在接受CNBC采访时就表示，随着客户需求持续增长，数据中心还会继续建。 不过，数据中心能否按计划建起来，还存在变数。 Daybreak Red是OpenAI为高级安全研究设置的受控访问渠道，用户需要经过审核，组织还要满足身份验证和访问控制等要求。

需要说明的是，这并不意味着不会说人话就一定是人，也不意味着说人话的就一定不是AI....... 需要说明的是，这并不意味着不会说人话就一定是人，也不意味着说人话的就一定不是AI……. 有了AI之后，写东西越来越快了，从想法到成文有时候只需要3秒，还各种引经据典，天文地理。 不同的是，当时还只有毕业那一年的那一篇论文需要去重。 需要我帮你把全文写的更用力、更热烈、更像真人一些吗？

IT之家 11 月 8 日消息，特斯拉公布了更新后的 AI 加速器路线图，进一步揭示了公司未来几年的芯片研发方向。根据这份路线图，特斯拉第六代推理加速器的算力预计将达到现有第四代芯片的 80 倍；而用于训练任务的 Dojo D3 将放弃以 SRAM 为核心的架构，转向采用多芯粒设计，并搭载堆叠式 HBM 高带宽内存。 此外，特斯拉还开始用“超级智能”（Super Intelligence，SI）取代“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）这一名称，为旗下 AI 加速器启用 SI 系列命名。出于相同原因，马斯克近期也确认，SpaceXAI 将更名为 SpaceXSI。 现代 AI 模型需要消耗大量内存，用于存储模型参数、激活值和中间计算数据。 从容量角度来看，SRAM 已经不再适合满足这类需求。 目前，特斯拉尚未公布 D3 的具体算力、内存容量、制造工艺和研发时间表。 这意味着该产品不仅要提供足够的计算性能，还需要具备较强的扩展能力。 这可能意味着，至少部分型号需要具备抗辐射能力。 需要注意的是，英伟达 Rubin 已经开始向客户交付，而特斯拉 SI6 预计要到 2029 至 2030 年才会推出。 需要指出的是，相关特斯拉演示文稿据称存在一处错误，将该芯片的制程标注为 5nm 级，实际上应为 7nm 级。 至于第六代推理加速器 SI6，特斯拉计划进一步将其算力提升至 HW4 的 80 倍，内存容量则达到当前一代芯片的 9 倍。 特斯拉已经与三星晶圆代工部门签署协议，计划由后者为其生产第六代推理加速器，合作期限持续至 2033 年。 值得注意的是，特斯拉似乎并未计划在 2030 年代利用 Terafab 工厂的英特尔 14A 制程生产 SI6。

IT之家 11 月 8 日消息，据 The Information 近日报道，随着人工智能硬件需求激增，全球 DRAM 内存供应持续紧张、价格不断上涨，台积电正在应英伟达要求，研究开发 3D DRAM 内存的可能性。如果这一计划最终落地，台积电将有望开辟一项新业务，但也需要面对内存市场周期性波动带来的风险，同时进一步扩大其在 AI 供应链中的影响力。 不过，台积电对此予以否认，并强调公司将继续专注于逻辑芯片代工业务。台积电一名发言人向 Tom's Hardware 表示：“请注意，台积电始终专注于核心业务，即专业集成电路代工。我们的使命是多年来持续成为全球逻辑集成电路产业值得信赖的技术与产能供应商。” 尽管台积电否认了相关报道，但 The Information 援引两名了解该计划的人士称，在最大客户英伟达提出要求后，台积电已经开始为 3D DRAM 制造业务制定相关计划。 据称，这项工作由台积电副总裁徐国晋负责监督。他负责公司的先进封装业务，此前曾担任美光科技台湾地区业务负责人。 这一计划出台之际，全球正面临普遍的内存供应短缺。内存已经逐渐从一种普通商品转变为战略性资源，甚至可能决定一家企业能否按时向客户交付产品。 因此，即便台积电决定推进 3D DRAM 业务，这一战略至少在未来五年内也无法缓解当前的内存短缺问题。 不过，美光的 DRAM 技术路线图显示，在真正实现 3D DRAM 之前，该公司至少还要推出四代平面 DRAM 制程技术。 台积电虽然拥有业内领先的逻辑芯片制造工艺，但 DRAM 生产需要完全不同的制造流程。 如果决定进军内存制造领域，台积电就必须自行开发这些技术。 而生产 3D DRAM 的难度更高，需要采用完全不同的制造技术来构建多层存储单元，同时控制缺陷并维持可接受的良率。 因此，即使完成收购，台积电仍然需要投入数十亿美元，并花费数年时间开展研发，才能建立具备竞争力的先进 DRAM 制程。 不造 DRAM，台积电也能分享内存市场增长红利 事实上，台积电并不一定需要亲自生产 DRAM，才能从先进内存需求增长中获益。

一种名为 Jev 的程序可请求 Opus 协助，并以4倍更低的成本获得 Opus 的准确率。

Hacker News 热议 · 551 分 · 326 条评论 What if I told you that every Mac since 2022 ships a pair of daemons whose only purpose in life is to build a graph about you and the people around you: who you are, who you know, how those people are related to you and to each other, how you communicate with them, where you go, with whom, what you do and when. PS500 is the id predicate.json gives employer, and its range is not an organization but a relationship type — so one edge is two rows sharing a relationshipId, one naming the kind of relationship and one pointing at the other entity. Most of what the two daemons do is populate those predicates, and the tables kept beside them, from everything the OS will let them read. Only two of those seventeen columns have a shipped model behind them; We have tested it on macOS 26.6.2 and 26.7.1, and, only partially, on 27.0.1. On the Mac we took apart, only mother reached the top of the ladder; What the fixture keeps is the table's grain: it only ever writes a handful of values (0.125, 0.25, 0.5 and 0.96), and most people sit on one default. Two faces are linked when they appear in the same photograph, and that is the only input: 8,904 clustered faces over the 1,643 photographs that hold more than one.

IT之家 11 月 8 日消息，据彭博社报道，当地时间周六，欧洲多地继续爆发反对数据中心建设的抗议活动。民众走上街头，表达对数据中心扩张可能带来的社会和环境影响的担忧。 据爱尔兰国家广播电视台（RTÉ）报道，约有 2000 人在都柏林举行游行。芬兰广播公司 Yle 报道称，约有 1300 人聚集在赫尔辛基，芬兰多个规模较小的城镇也举行了示威活动。 由当地民主运动组织和气候抗议团体组成的联盟“停止肮脏数据中心”（Stop Dirty Data Centres）表示，此次行动旨在“阻止人工智能数据中心不受约束地扩张，防止我们的民主制度被大型科技企业的利益绑架”。 从苏格兰到西班牙、从法国到丹麦，各地环保及社会运动团体也参与了此次行动，呼吁暂停数据中心建设。抗议团体表示，在“公众通过民主程序决定如何确保人工智能和数据中心服务于人类与地球，而不是满足私人贪欲”之前，相关建设都应暂时停止。 周六的抗议活动此前，阿姆斯特丹周五也发生了一场示威活动。当时，数百名抗议者与警方在微软的一处数据中心发生冲突，最终有一人被捕。 随着科技公司投入数千亿美元建设用于运行和训练人工智能的基础设施，全球数据中心建设步伐不断加快。然而，这种快速扩张也引发了当地社区的担忧，焦点包括土地和电力需求增加、能源成本上涨，以及当地居民能否从中获得实际经济收益。 相关计划包括扩建一座现有数据中心，并新建两座数据中心。 此前有消息披露，在一处数据中心项目的环境影响评估尚未完成之前，谷歌的代表就已经清理了项目所在地的林地、剥离表层土壤并修建道路。

据一份美国情报备忘录声称，中国国家安全部招募了一名女性科技高管，以监视英伟达CEO。

据《金融时报》援引投资者的消息，Anthropic 计划在感恩节前 IPO，拟募资 800–1000 亿美元，估值 1.25–1.75 万亿美元，低于最乐观投资者期望的 2 万亿美元，但高于当前 9650 亿美元。 借贷成本上升和庞大的AI支出计划引发了本周的科技股抛售。 订阅THE DECODER，享受无广告阅读、每周AI新闻通讯、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问权限以及评论区访问权限。

IT之家 11 月 7 日消息，当地时间 11 月 5 日，GitHub 发布博文，称上周在 GitHub Universe 大会上，正式公布了全新的 Git 存储架构，代号“Rubicon”。 官方表示，该架构不仅具备每秒处理数千次写入的能力，还能实现读取按需水平扩展。经内部压力测试验证，新架构能够在保持极低读取延迟的同时， 支持单个代码仓库容纳 5000 个智能体（Agent）并发协作，并承受每秒高达 7200 次的代码推送 。 IT之家获悉，该架构目前已经开启 小范围定向内测（limited private preview） ，并计划于 明年初逐步扩大开放范围 。 据介绍，如今 GitHub 上最繁忙的代码仓库，其单秒写入峰值最多也不过数十次，且往往呈现短暂脉冲式的突发状态。然而，随着越来越多的研发工作交由全天候高并发运行的 AI 智能体处理，预计在未来一年内，这种瞬时突发将演变为常态化的持续高吞吐负载。 每一次代码推送（Push）都会级联触发更多的读取请求：CI 流水线即刻启动、部署系统拉取最新提交，其他协同智能体也会同步获取代码作为上下文。这种读操作的扇出扩散（Read Fan-out），随着写入频率的攀升，对平台整体流量产生了极为显著的放大效应。 在流量分布曲线最顶端的头部仓库中，这一趋势已然显现。

Lexsi Labs、Cohere Labs与Hugging Face合作举办Lexsi AI Safety and Alignment Hackathon，聚焦后训练与AI安全和对齐；活动于Nov 1 to 21, 2026在线免费举行，面向全球开发者。 参赛者可使用Cohere Labs的开放权重Tiny Aya和Aya Expanse模型，以及Lexsi Labs的六款开源工具包；模型、适配器、日志和数据集可托管在Hugging Face。 活动设置微调与数据整理、AI红队与安全、智能体微调三个赛道；每份提交需串联至少两款工具包，并报告前后指标。 活动提供超过$30,000的奖金和额度，并向最多800支队伍提供GPU额度；前20名将参加Demo Day，优秀开发者可获得Lexsi Labs面试机会。 启动活动于Bengaluru的Oct 31举行，同时提供线上参与方式；报名从当天开始。 报名地址为

报道提到一条科创街正开展集市招募和AI沙龙等活力活动。

Matthew Berman 发布了一期题为“12 months to the singularity”的新视频，但现有摘录未提供视频对“奇点”的具体论证。

视频博主演示让 Claude Code 在需要创意决策时致电本人征求意见，并在视频渲染完成后发送短信通知。 视频称，当 Claude Code 不需要用户输入时会继续工作，不会打断用户。

视频标题称 OpenAI 的 Astra 打开了 AI 的黑盒。

视频介绍 Kimi K3.1，并测试其实际表现。

研究构建了包含370个星表支持天体对象的数据集，按对象分组划分为222个训练对象、75个验证对象和73个测试对象。 在一次性的独立对象测试中，自建模型、ResNet-50和ViT-B/16在自适应视图上的平均平衡准确率分别为0.773±0.014、0.874±0.054和0.866±0.023。 基于获取条件和星表元数据的控制方法取得0.721至0.735的平衡准确率，中心区域遮罩的自适应视图取得0.731至0.800，表明图像背景、采集设置和星表派生属性携带大量类别信息。 在这一实验条件下，高准确率不能被解释为分类器学会了目标形态的证据，且模型比较未隔离架构与预训练的影响。

【Claude】IT之家 11 月 7 日消息，美国联邦治安法官谢文辉（Alex Tse）裁定，Anthropic 必须继续应对 Claude Max 套餐使用额度涉嫌误导消费者的主要指控。据 Courthouse News 报道，谢文辉周五驳回了案件中的其他几项诉求。 Anthropic 宣传称，月费 100 美元 （IT之家注：现汇率约合 668.6 元人民币） 和 200 美元 （现汇率约合 1,337 元人民币） 的 Max 套餐，使用额度 分别是 Pro 套餐的 5 倍和 20 倍 。但今年 6 月提起诉讼的消费者指控，如果按整周计算，实际额度 远远达不到宣传中的倍数 。 两名原告卡尔 · 卡恩和所罗门 · 史密斯计算发现，以 Claude 的一款模型为例，200 美元 （现汇率约合 1,337 元人民币） 套餐的每周额度 只有 Pro 套餐的 6 倍 ，100 美元 （现汇率约合 668.6 元人民币） 套餐 则为 3.5 倍 。 问题出在额度计算方式上。Max 用户每 5 小时的使用额度确实可以达到 Pro 用户的 5 倍或 20 倍，但每周的使用上限并没有同比例增加。 Anthropic 辩称，消费者应该明白，宣传中的倍数 指的是单次使用周期的额度 ，并援引帮助页面作为依据。谢文辉并未采纳这一说法。 Claude Max 订阅套餐使用额度被指“虚标”，Anthropic 辩词未获法官采纳 裁决书写道：“Anthropic 对单次使用周期的说明，需要从 claude.com 的主要销售页面点击两次链接才能看到。 ” 谢文辉认为，既然消费者按月支付订阅费，就有理由认为 Anthropic 承诺的使用额度也是按月计算 。 相关阅读： 《 美国消费者指控 Claude Max 订阅套餐额度“虚标”，拟对 Anthropic 发起集体诉讼 》；【Claude】What's changed Changed auto mode with telemetry or feature flags off, including behind LLM gateways: calls the server can't check are asked about or denied, with no fallback to the built-in classifier; set CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER=0 to keep using it (Bedrock, Vertex and Foundry are unchanged) Changed auto mode behind an LLM gateway: CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER=1 turns on the server-side check even with CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS set; if managed settings set the latter, they must set the 1 too Added support for MCP tasks in the terminal: when an MCP server runs a tool call as a if managed settings set the latter, they must set the 1 too Added support for MCP tasks in the terminal: when an MCP server runs a tool call as a task, Claude Code moves it to the background right away and tells Claude the result when it finishes Added the CLAUDE_CODE_DISABLE_MCP_TASK_BACKGROUND environment variable to make Claude Code wait for an MCP task inside its tool call instead of moving it to the background right away Added permissions.denyInsteadOfPrompting setting: a tool call that would wait on a permission prompt is denied and the turn continues, in terminal sessions, subagents and teammates Added /claude-api latency-optimize to find where your Claude API code makes people wait and try faster settings against your eval Added the CLAUDE_CODE_DISABLE_FEATURE_FLAGS environment variable, which stops feature-flag fetching without turning off telemetry; Claude Code declared an extension that it only uses with newer servers Fixed a long-running MCP tool call on a claude.ai connector sometimes never reporting its result after --resume Fixed a session's diff failing to load on claude.ai and the mobile apps when the folder Claude Code runs in has a file or folder named HEAD Fixed /diff showing "Diff unavailable" when a git repository has a file or folder named HEAD at its top level Fixed the /diff pane opening blank in sessions where 64 or more turns edited files Fixed slash commands typed after a leading space, tab or newline being sent to Claude as plain text instead of running Fixed a request that kept failing with a 401 refreshing your login on every retry and causing 401s in your other sessions Fixed /context sending its full visual grid to Claude on every later turn; Claude now reads only the table Fixed claude -p exiting 0 in auto mode when its actions were refused because no safety check was available: text and JSON output now exit 1 Fixed a case where Claude Code listed every project file at start on Linux for projects on a network file system (NFS, SMB, Lustre and similar) Fixed a case where auto mode was wrongly refused when a client sent a model change and a request for auto mode back to back Fixed /status showing "Auto mode server: Enabled" when the server-side review isn't reaching the session, for example behind an LLM gateway that drops it Fixed Claude-drafted feedback, surveys and /feedback continuing to appear after the server refused feedback for your organization Fixed Claude drafting feedback on third-party gateways, where it can't be sent Fixed auto mode refusing actions without saying why when permission rules or autoMode settings are very large: it now explains and, unless autoMode deny rules are set, asks you in the terminal Fixed a case where Bash deny and ask rules missed commands written with quoted words Fixed subagent hand-back reports showing an internal marker and provenance note when expanded outside verbose mode Fixed claude -p --resume with a prompt losing a deferred tool call when its MCP server is missing: the run now exits 1, keeps the call and refuses later input Fixed a case where text was dropped from informational messages sent to SDK clients Fixed a case where Agent SDK hosts got a generic exit-code error instead of a failed run's own error message when the disk was full Fixed CLAUDE_CODE_RESUME_INTERRUPTED_TURN re-running a turn that was interrupted in plan mode when the session resumes in another permission mode Fixed edits to a settings file being ignored when made within a few seconds of Claude Code writing that file Fixed a config file left at the legacy name hiding your setup with no warning: Claude Code now says on stderr when a home holds two config files, and which is in use Fixed ~/.claude.json , settings and edited files ending up empty or cut off when the disk fills during a save in a read-only folder or to a bind-mounted file (one session saving at a time) Fixed Write ending the turn as a refusal when it couldn't read the file to overwrite Fixed background Bash commands that finish almost instantly losing their output while being reported as completed Fixed the Bash tool's diff of changed files missing a file that the command wrote just before it ended Fixed a mistyped model name, such as opus-5-5 , telling you to update Claude Code instead of suggesting the model you meant Fixed a case where NotebookEdit changed the wrong cell when the notebook changed while a permission prompt was open Fixed a ~0.5s hang after pressing Enter on the /login success screen: the dialog now dismisses immediately and the post-login refresh runs in the background Fixed Ctrl+G not opening the external editor while typing an "Other" answer to a question in screen reader mode Fixed Monitor's WebSocket watch failing with "could not resolve" behind a proxy when CLAUDE_CODE_PROXY_RESOLVES_HOSTS is set and the machine has no DNS of its own Fixed claude plugin eval warnings suggesting max: 0 for a tool that must not be called, which could never pass Fixed background plugin auto-update not installing a dependency added by the updated plugin version Fixed Cmd+click not opening links in Ghostty over tmux in sessions opened from the agents view Fixed a mod's hot reload in .claude/skills missing a file that was deleted just after it appeared, and missing its return Fixed Claude now checks the page before repeating an action that may have run Fixed Remote Control sessions still showing "Limit reached" on other devices after a usage limit was lifted outside the session Fixed the file card sometimes missing in the Claude iOS app when Claude sent a single file Fixed self-hosted runner sessions failing with no explanation when the server keeps refusing to renew model access: the runner now retries sooner and posts a warning in the session Fixed /permissions in cloud sessions replying only that it isn't available;

仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能

该 Claude Code 指南涵盖智能体工作流、钩子、技能、MCP 服务器、测验和生产就绪模板。

365 Data Science将在2026年11月5日8:00 UTC至11月20日期间开放免费访问。 免费访问期限及具体内容以该优惠说明为准。 活动开始时间为2026年11月5日8:00 UTC。

Hugging Face提供关于Model Context Protocol（MCP）的官方课程。 该课程作为外部教程资料提供，具体教学大纲、适合受众与发布或更新日期在材料中未给出。

PyImageSearch发布教程，指导开发者利用QLoRA对Gemma 4进行微调，将其从普通客服聊天机器人改造为具备工具调用能力的AI Agent。教程涵盖合成工具调用训练数据的方法、环境配置与完整实现流程，适合希望构建生产级工具调用Agent的工程师学习。

fast.ai联合创始人Jeremy Howard宣布离开fast.ai，加入一家AI创业公司重返一线。文章分享他在大模型时代重新进入工业界的思考，以及对当前AI热潮与质疑并存的看法。对关注AI教育与从业者转型路径的读者具有参考价值。

由吴恩达讲授的 Agentic AI 课程，教你搭建能通过迭代、多步骤工作流自主执行任务的智能体系统。内容聚焦 AI Agent 的设计模式与工程实现，适合已掌握基础 LLM 应用开发、希望进阶到自主代理方向的开发者与工程师。

教程介绍使用 C++ 构建大语言模型推理引擎。 该材料为标题或订阅摘要，仅能确认教程主题，无法确认具体内容、适用版本及发布时间。

该AI工程学习项目围绕智能体、计算机视觉等主题，目标是帮助学习者构建并发布可供他人使用的项目。 材料仅提供项目简介和主题标签，未说明具体课程内容、适合的先修基础或可学到的具体技能。

本文分为五部分：浮点数如何工作、常见精度格式、以不同精度加载模型、混合精度与敏感操作，以及测量结果。 浮点数包含符号、指数和有效数（通常称为尾数）。

文章在GIFT-Eval上比较Timestral、t0、Tabby和Morpheus-2.0。 这些时间序列基础模型均可进行缩放、补丁处理和分位数预测，主要区别在于时间序列之间共享信息的方式。

DeepLearning.AI 课程，教授如何用 crewAI 设计多 AI 智能体团队，通过自然语言提示协作完成业务工作流自动化，覆盖智能体角色分工、任务编排与协作机制，适合希望将单 LLM 提示升级为多智能体系统的开发者与业务人员。

AMD 发布“hello-rocm”。 AMD 表示赞同。