📡 每日 AI 信号

腾讯混元发布实时语音模型 Hy Realtime，新增 Agentic 工具调用与唱歌能力。 Hy Realtime 已上线元宝语音通话和腾讯客服。 腾讯云近期将为 Hy Realtime 提供 API 服务。 Hy Realtime 的腾讯云 API 服务属于近期上线安排。

GitHub Blog介绍智能体技能是以SKILL.md文件为核心的版本化目录，用于记录可重复执行的任务及其适用条件。 智能体技能可以跨智能体共享指令，但运行所需的工具、凭据和权限仍由宿主环境提供。 GitHub建议让相关技能采用一致的数据平台访问路径，并通过清单选择Databricks或DuckDB适配器。 GitHub Actions中的验证器会返回PASS、FAIL或PARTIAL，并必须引用变更文件中的证据；该操作仅静态审查差异，不执行代码或测试。 GitHub演示工作流将block-on-fail设为false，使检查结果仅作建议；默认情况下，FAIL会令检查失败，并在该检查为必需时阻止合并。 智能体技能适合边界明确、可重复且受益于复用判断的工作；需要稳定接口、共享状态、审计轨迹、长期控制或模型外部权限的工作更适合应用程序。 技能清单可以选择DuckDB或Databricks，但不能安装DuckDB CLI，也不能授予数据库访问权限，相关配置由环境及其用户负责。 若检查必须阻止合并或部署，需要在代码仓库的规则中配置该要求。

Amazon宣布，SGLang-Neuron已公开发布，可通过由RadixArk与Annapurna Labs合作发布的AWS Deep Learning Container获取。 SGLang-Neuron可使用现有的SGLang接口在AWS Trainium上部署模型并生成强化学习rollouts，底层运行于原生PyTorch。 SGLang-Neuron是一个树外插件，用于连接SGLang与AWS Trainium；插件实现Trainium专用的模型、注意力、混合专家和图运行器。 教程使用搭载pytorch-inference-sglang-neuronx容器的Trainium3 Amazon EC2实例。 SGLang-Neuron支持PD分离；在此配置中，预填充服务器计算提示词KV缓存并通过EFA上的NIXL将其传输至解码服务器。

Google表示，Gemini 4 Hydrogen可处理多部分问题、难辨拼写错误和高度具体请求，并能拆分问题后逐部分作答。 Google搜索产品副总裁Robby Stein称，该模型现为AI Mode的默认模型，并用于AI Overviews中最难的问题。 该模型自发布之日起可用于搜索、Gemini应用、Google AI Studio全部层级、Gemini API、Gemini for business，以及Google Antigravity中的Google AI Pro和Ultra订阅用户。

Josh Woodward 宣布 Google 智能眼镜开启预购，用户可在 glasses.google 下单，12 月 10 日发货。 首批用户可到部分 Warby Parker、Gentle Monster 和 Google 门店试戴体验。

ComfyUI 发布软件版本 v0.45.3。

Gemini 4 Hydrogen 面向全球所有用户推出，覆盖桌面端、移动端和网页端。 免费用户无需单独选择模型，在提示适合时通过自动模型选择获得访问权限。

Amplitude的主动产品智能体Wave基于OpenAI模型构建，可识别需要开发的功能、协助团队使用编程智能体交付变更，并衡量效果。

LLMON是一种面向大语言模型的原生标记语言。 LLMON现已用于Granite 4.1的3B和8B模型。

Cursor 官方内容称，Gemini 4 Hydrogen 现已在 Cursor 上线，默认 effort 下 CursorBench 得分 54.3%。 上述默认 effort 设置下，CursorBench 得分高于 Gemini 3.8 Flash 的 39.6%。 该比较结果基于默认 effort 设置和 CursorBench 4.0。

World Labs 宣布 Atlas 世界模型向所有人开放。 官方为用户提供了应用和 API 端点，可用 Atlas 生成关键帧、视频片段或 3D Gaussian splats。

Google正将Gemini 4 Hydrogen全球引入Google Search，以提供更具视觉性、直观性的回答。

MiniMax开源了一款多模态生图模型，主打原生4K生成。

Holiday Extras表示正使用Codex将客户专长转化为更好的应用。

OpenAI承诺投入200万美元，用于支持AI与儿童安全研究。 该研究旨在支持共享工具，以衡量AI对年轻人带来的风险和机遇。

IT之家 11 月 13 日消息，当地时间 12 日下午，微软 XBOX 负责人阿莎 · 夏尔马发布了一份备忘录， 暗示未来可能利用生成式 AI 辅助游戏开发 。 备忘录的标题为《XBOX 的 25 年》，回顾了微软从创立初期的小规模企业发展为拥有数千名员工的公司的历程。不过，真正值得关注的是夏尔马在结尾对未来的展望。 IT之家从备忘录内容获悉，谈及 XBOX 未来 25 年的发展时，夏尔马感叹， 太多游戏创意未能付诸实现 ，即使最终做成游戏，也有不少作品没能达到创作者的预期。“几十年来，想要实现宏大的目标，就只能接受这样的取舍。我们必须改变这种局面。” “纵观人类历史，创作规模始终受制于能够调动的人力、资金和资源。但这种限制开始被打破了。 过去需要举国之力才能实现的事情，很快一个人就能做到 。今天需要数百名开发者、耗资数亿美元打造的游戏世界，未来一个小团队就能完成。至于我们最大的工作室，也将有能力实现远超当今游戏的宏伟构想，就像《微软模拟飞行 2024》相较于 1982 年的系列初代作品，取得了跨越式的进步。” 外媒 Eurogamer 认为，夏尔马所说的个人将拥有过去需要举国之力才能实现的能力，很容易让人联想到生成式 AI。在接掌 XBOX 之前，夏尔马在微软此前也主要从事 AI 业务。 不过，自担任 CEO 后，夏尔马对生成式 AI 始终保持谨慎态度。 当时，她曾明确称自己“无法容忍劣质 AI”。 报道指出，这封备忘录暗示着夏尔马此前的 AI 计划开始初露端倪。

英国财政大臣 John Healey 表示，不愿美国围绕数据中心的争议在英国重演，并称政府准备拒绝不能为社区带来利益的数据中心。 John Healey 强调，主权 AI 基础设施对英国韧性与独立性具有重要意义。 英国计划到 2030 年实现 6GW 的算力容量，这一水平是当前的 3 倍。

东风日产NX7今日开启预售，共推出3款车型，预售价12.99-14.99万元。 新车搭载Momenta R7智驾方案，可实现高速NOA、城市NOA等高阶领航辅助能力，并支持智能变道、窄路会车、无保护左转和自动泊车。 新车搭载高通骁龙8295P座舱芯片和NISSAN OS 3.0车机系统，配备55英寸AR-HUD和17.3英寸3K巨幕中控屏。

NVIDIA宣布黄仁勋在任职33年后辞去CEO、总裁和董事职务。 NVIDIA首席财务官Colette Kress出任临时CEO。 SEC文件显示，NVIDIA董事会于11月11日接受了黄仁勋的辞呈。 NVIDIA董事会此前已就《纽约时报》报道的绯闻事件展开独立调查。

据 WIRED 报道，Nvidia 内部建议箱一则帖文获得超过 1600 条评论，多数员工支持恢复黄仁勋的前 CEO 职位。该帖文由一位资深工程师在黄仁勋辞职前撰写，要求董事会先公布调查结果并对员工进行投票调查。

Hacker News 热议 · 849 分 · 824 条评论 最終的な発行価格は、規制当局からの承認を前提に、投資家の需要と市場環境に基づき、11月19日（日本時間）に決定される見込みです。

IT之家 11 月 13 日消息，英伟达联合创始人黄仁勋离职前，曾因公司激进的 AI 基础设施融资策略与时任首席财务官、如今的临时 CEO 科莱特・克雷斯（Colette Kress）发生激烈冲突。 据《华尔街日报》当地时间 11 月 12 日报道，黄仁勋曾在今年 8 月的一次高管会议上公开批评克雷斯，指责她只是一个“负责汇报的 CFO”，而不是能够帮助自己制定战略、作出决策的人。 据一位了解当时谈话内容的人士透露，在克雷斯进行汇报时，黄仁勋直接打断了她，并称她“像一头被车灯照得不知所措的鹿”。 知情人士称，今年夏天，黄仁勋曾召集英伟达多名高级财务主管开会，讨论公司在人工智能基础设施领域不断扩大的投资和融资承诺。会议期间，时任 CFO 的克雷斯正在进行汇报，黄仁勋打断了她，并作出上述评价。 黄仁勋当时希望查明一个日益严重的问题：英伟达正在与一些无力直接购买其芯片的企业谈判，考虑通过提供数十亿美元的融资担保，帮助这些企业获得资金。其中部分交易由黄仁勋的女婿尼科・卡普雷兹（Nico Caprez）主导，他一直向新兴云服务提供商和数据中心开发商提供融资支持，希望将这些企业培养成英伟达的长期客户。 据知情人士透露，黄仁勋此前积极推动了一系列人工智能基础设施交易，但随着相关承诺不断增加，他也开始质疑这些投资是否已经超出合理范围。 黄仁勋随后谈到了英伟达面临的压力。 如今，克雷斯需要接手这家全球市值最高的科技公司之一，并需要想尽办法来处理黄仁勋留下的复杂局面。 数十家公司排队希望加入该计划，以获得英伟达的信用支持并降低融资成本。 很显然，英伟达当时并未停止相关计划。 OpenAI 计划租用整个园区，并部署价值约 3,000 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 2.01 万亿元人民币） 的英伟达芯片。 由于 OpenAI 需要承担长期租赁付款，英伟达提供财务担保有助于增强银行放贷信心。 《华尔街日报》8 月底还报道称，英伟达已经暂停新融资计划中的部分交易。 该计划原本希望通过向 AI 云服务提供商提供信贷支持，换取部分收入分成。 克雷斯更关注融资担保的风险控制、交易回报和财务责任，而黄仁勋则希望通过资金支持进一步扩大英伟达芯片的市场需求。

启境GT7 Ultra舒享版提供增程和纯电两个动力版本，限时权益价分别为22.19万元和23.19万元。 该车全系标配面向L3级自动驾驶架构，搭载华为乾崑智驾ADS 5和896线双光路图像级激光雷达。 增程版搭载宁德时代骁遥电池，CLTC综合续航1300km，百公里加速6.1秒；纯电版搭载800V 86度宁德时代神行电池，CLTC纯电续航770km，百公里加速5.9秒。 上述价格为新车上市时的限时权益价。 纯电版另提供215L前备箱和闭式双腔空悬。

IT之家 11 月 13 日消息，在最新一期 Power On 访谈节目中，彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）邀请苹果前 CPU 首席架构师杰拉德 · 威廉姆斯三世（Gerard Williams III）作客，探讨当前的 AI 浪潮。 IT之家查询公开资料，Williams 是一位深耕 CPU 架构数十年的芯片工程师，也是苹果自研芯片从手机走向 Mac 的关键人物之一。他曾在苹果主导 A 系列和 M 系列处理器的 CPU 架构，后创办 AI 数据中心芯片公司 NUVACORE ，主张把“每瓦性能”从移动设备带入云端。 2019 年离开苹果联合创立 NUVIA，公司后被高通收购，他主导了 Oryon CPU 架构；2026 年又联合创立新公司 NUVACORE。 Gerard Williams III（中）与 Nuvia 的联合创始人 John Bruno（左）和 Manu Gulati（右）合影，图源：Nuvia 在苹果期间，他参与了从 A7 到 M1 等多代自研处理器的研发。A7 是苹果首款 64 位移动处理器，M1 则是苹果将 Mac 从 Intel 芯片转向自研 Apple Silicon 的标志性产品。这段经历使 Williams 成为苹果“自研芯片 + 软硬件协同”路线的代表性人物。 大语言模型虽然依赖 GPU 和 AI 加速器完成大规模并行计算，但仍需要 CPU 负责内存调度、安全机制、操作系统运行及关键串行任务。 他把 AI 比作设计团队的“能力延伸”，AI 能帮工程师省出大量时间去尝试更激进的创意，但因为模型并不总是可靠，最终仍需要资深人类工程师来把关验证，确保芯片的绝对稳健。 当年设计手机芯片时，工程师为了续航必须斤斤计较每一毫瓦（milliwatt）的功耗。

英伟达公告黄仁勋辞去总裁、CEO和董事职务，即刻生效。 黄仁勋辞任消息公布后，英伟达股价开盘下跌14个点。

民主党众议员Richard Neal和参议员Ron Wyden就特朗普政府处理英伟达对华芯片销售一事启动调查。 两名议员致函商务部长Howard Lutnick，要求保存与涉嫌可疑及违法安排有关的记录。 信中称，特朗普同意英伟达向中国销售H200芯片，条件是芯片先由台湾运往美国，抵达美国后特朗普再加征关税。 这次调查由少数党议员发起，民主党议员可以提问，但无权强制对方作答。 这是所谓间谍事件曝光以来，美国国会针对英伟达对华销售及其与特朗普之间往来的第二次调查。 此次调查针对特朗普政府的对华芯片销售安排及英伟达相关往来。 此前由共和党人牵头的调查组要求黄仁勋到闭门会议作证，并曾以传票相威胁。 黄仁勋已同意在辞职后出席作证。

一名25岁分析师使用Hinge时发现，部分用户会在资料中明确表达对AI持负面态度，并将其作为潜在匹配筛选条件。 据该分析师观察，通常会在个人资料中加入此类价值表态的人从事艺术、护理或平面设计等工作。 相关内容是受访分析师基于个人使用Hinge的经历所作观察，不代表对全部用户或约会软件的普遍统计。

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IT之家 11 月 13 日消息，全球首富埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下 SpaceX 公司昨日（11 月 12 日）宣布，计划在得克萨斯州和亚利桑那州投入超过 740 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 4,947.49 亿元人民币） ， 建设两座面向人工智能的超级计算数据中心园区，标志着这家火箭公司正加速向 AI 算力基础设施扩张。 根据公告内容， SpaceX 计划投资超过 240 亿美元，在得克萨斯州星际基地（Starbase）附近建设超级计算设施 ，将建在 SpaceX 自有约 444 英亩土地上，用于训练前沿人工智能模型。SpaceX 表示，该设施将自建燃气发电能力，不依赖公共电网；项目已创造超过 3,000 个建筑岗位，建成后预计支持 500 多个长期岗位。 而另一个项目位于亚利桑那州科奇斯县，园区投资约 500 亿美元 （现汇率约合 3,342.9 亿元人民币） ，仍需科奇斯县批准。SpaceX 称，该园区预计带来约 5,500 个建设岗位和 1,000 个永久岗位，并将与当地电力合作社合作升级区域电网，有望使部分成员电费最多下降 20%。公司还表示，园区计划采用干式冷却，不使用工业地下水。 路透社解读认为 SpaceX 正把业务重心从火箭发射、卫星互联网，进一步延伸到 AI 训练所需的超大规模算力。

民主党人对英伟达展开国会调查，并致信批评黄仁勋与特朗普的所谓“计划”。 自从所谓间谍事件的消息曝出以来，这是迄今为止针对英伟达对华销售及其与特朗普往来关系的第二项国会调查。

SpaceX与特斯拉正在推进合并谈判，双方董事会及顾问团队正就交易条款和合并后治理结构等事项磋商。 知情人士称，双方有望于12月宣布合并协议，最迟可能推迟至2027年初。 报道称，谈判内容包括SpaceX需要向特斯拉现有股东发行多少股份以完成交易。 该交易仍面临监管和股东审批等障碍，如何处理特斯拉在中国的业务是双方需要解决的问题之一。 若合并完成，新公司将整合电动汽车、储能电池、火箭、卫星及人工智能等业务。 两家公司业务整合与马斯克希望将AI技术应用于太空探索、无人驾驶汽车和人形机器人等领域的计划有关。 马斯克此前表示，Terafab项目预计于2027年5月或6月生产首批测试芯片，并计划在2028年第三季度实现量产。

据 Semafor 报道，美国司法部正在推进涉及英伟达、Megaspeed 和超微电脑的多项调查，其中一项直接针对英伟达，重点涉及反垄断问题。 Semafor 指出，目前没有迹象表明美国司法部计划以刑事罪名起诉英伟达或黄仁勋。 英伟达和美国司法部发言人均未对相关报道置评。 针对英伟达的反垄断调查与涉及 Megaspeed、超微电脑的另外两项调查属于不同事项，不能据此认定英伟达参与了后两项调查涉及的相关行为。

Lex Fridman发文称，NVIDIA让黄仁勋离开对美国和人类都是巨大错误，并称这一影响大于Apple当年解雇Steve Jobs，同时为黄仁勋品格辩护并回应间谍传闻。 Rohan Paul转引这一观点，并列举Atari 1978、Apple 1985、Uber 2017和OpenAI 2023的创始人离职事件，称其认为创始人本身就是战略。 材料未提供NVIDIA让黄仁勋离开的具体时间或事实细节。

黄仁勋据称因婚外情已从英伟达辞职。 黄仁勋辞职事件发生在美国与中国竞逐最先进 AI 基础设施的背景下，其潜在影响尚待观察。

IT之家 11 月 13 日消息，思科今日发布 2027 财年（2026 年 7 月 26 日～2027 年 7 月 31 日）第一财季（2026 年 7 月 26 日～2026 年 10 月 24 日）报告： 营业总收入 ：185.17 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 1238.01 亿元人民币） ，同比增长 24% 毛利润 ：117.88 亿美元 （现汇率约合 788.12 亿元人民币） ，同比增长 20.96% 毛利率 ：63.7%，同比下降 1.8 个百分点 归母净利润 ：45.52 亿美元 （现汇率约合 304.34 亿元人民币） ，同比增长 59% 经营现金流 ：43.57 亿美元 （现汇率约合 291.3 亿元人民币） ，同比增长 36% 基本每股收益 ：1.15 美元 （现汇率约合 7.69 元人民币） ，同比增长 58% 稀释每股收益 ：1.14 美元 （现汇率约合 7.62 元人民币） ，同比增长 58% 资产负债率 ：60.14%，环比下降 1.07 个百分点 AI 解读 本次思科 2027 财年第一财季业绩超出华尔街市场一致预期，收入、GAAP 与非 GAAP 每股收益均高于市场预期中枢，同时公司上调了全年财年业绩指引。 相关阅读： 《 思科 2026 财年年报归母净利润 132.67 亿美元，同比增长 30% 》 《 思科 2026 财年第三财季净利润 33.73 亿美元，同比增长 35% 》 风险提示： 本文内容由 AI 自动分析生成，仅供参考，不代表IT之家观点。

Google研究员Pietro Miotti此前声称，利用一组AI agents发现了墨西哥一处可能未被绘入地图的玛雅遗址。 该遗址实际已于去年发表在学术期刊中。 Miotti表示，他查看agents的报告后发现许多村落和看起来像结构或房屋的规则形状。

Artificial Analysis 评测 Google 新发布的 Gemini 4 Hydrogen：新增 xhigh 推理档在 Intelligence Index 得 54 分，比 Claude Sonnet 5.5 (max) 和 GPT-6.1 Sol (max) 低 1 分，每任务成本约为 Sonnet 的 32%，但约为 GPT-6.1 Sol 的 2.5 倍。

Anthropic已向美国证券交易委员会提交包含招股说明书的注册声明，涉及本次首次公开发行。 Anthropic表示，投资者投资前应阅读注册声明中的招股说明书及其向SEC提交的其他文件，以了解公司和本次发行的完整信息。 该证券在注册声明生效前不得出售，也不得接受买入要约。 本次发行尚未进入可以出售证券及接受买入要约的阶段，须待注册声明生效。 该帖不构成在不允许出售或要约的司法辖区出售证券的要约，也不构成购买证券的要约邀请。

Anthropic启动IPO路演。 报道标题称其估值已缩水6000亿美元。

据量子位报道，Grok泄露了SpaceX和特斯拉的工资及绩效机密信息。 量子位将Grok描述为经常令人失望，但该表述属于来源评论。

量子位文章介绍璇玑，主题是让AI理解企业业务，并将其定位为企业AI的语义基础设施。 文章指出，企业AI面临的问题不仅是模型能力是否足够强。

Meta证实，长期负责基础设施并共同领导工程的Santosh Janardhan将卸任。 Janardhan将于2009年加入Meta，并从该职位卸任。 Dave Brown将接替Janardhan；Brown于今年早些时候加入Meta，担任基础设施副总裁。 Janardhan预计明年离职，在此之前将留在Meta完成交接并转任Meta Compute顾问。 Janardhan卸任的具体原因尚不明确，内部备忘录未说明原因。

谷歌推出了一款名为Tabletop的实验性AI工具，可生成定制的协作中心，帮助用户与家人和朋友协调事务。 Tabletop内置AI功能，用户可通过描述需求来生成个性化交互工具，也可选择模板生成定制行程、用餐投票、费用分摊和锦标赛对阵表等内容。 Tabletop是一款实验性AI工具，与D&D或桌面游戏无关；其部分描述内容在原始摘录中以省略号截断。

Sophon-Realtime 的最新版本已在 ModelScope Studio 提供在线演示。 Sophon-Realtime v1.1 由 Adventists AI 的 BKJinAI 推出，为开放权重的全双工语音模型增加了零样本声音克隆功能。 用户可将数秒语音放入 model/voices/，把“voice”设为对应名称，再用该声音实时交谈，无需微调或重启。

“2026年度清华校友人工智能发展大会”项目开放报名。

2026世界计算大会即将启幕 同期举办亚太机器人世界杯长沙国际邀请赛 中国日报网 2026世界计算大会即将启幕 同期举办亚太机器人世界杯长沙国际邀请赛 - 中国日报网

银河智学首席科学家邓澍军博士发表了主题演讲。

黄仁勋正式宣布辞职。 特朗普点名由库克接班。 谷歌AI眼镜已开放预订。

Matthew Berman发布了一则主题为“谁控制AI访问权限”的视频，但所给材料未包含视频正文或具体观点。

视频作者说明举办相亲活动的起因是离职前女同事们的一次提议。 活动于12月12—13日在深圳梧桐山举行，由新可能实验室和妙游记邀请22位单身伙伴参加，为期两天一夜。 活动试图以不同方式认识彼此，并测试AI在真实相亲场景中的应用。

Anthropic研究人员Jeremy讲解了如何训练大语言模型。 该视频可先供Frontier Pass会员观看。

Fireship称，黄仁勋已辞去英伟达CEO职务。

视频标题为“MASSIVE AI Shake-Up That Changes Everything”，主题是AI领域的重大变化。 现有材料仅提供标题、频道推广文字及链接，未包含视频正文或具体事件细节，无法确认所述AI变化的内容。

视频围绕DeepMind的AlphaProof Code及其正式验证工作展开，并提供论文与官方介绍链接。 视频配有Lambda GPU Cloud的注册链接，但材料未说明其具体用途或优惠条件。

傅盛发布新视频，标题称Fable 5.2正在手搓《王者荣耀》，并以“人族程序员们颤抖了吗”调侃。

Simon Prince于2010年在多伦多休假期间撰写了一本重新审视计算机视觉的书，书中采用概率图模型视角，当时Alex Krizhevsky就在隔壁房间。 该书于2012年发布，比AlexNet面世早几个月。

ArchSpace是一个面向大语言模型架构研究的公共平台，用于记录每项方案的实验与推理、接受社区评审，并供后续研究引用。 该平台利用缩放定律，从较小规模实验预测更大规模的模型损失，以便在开展成本较高的大规模训练前评估架构想法。 平台目前提供Qwen3.5和OLMo3基线、拟合后的缩放定律以及可复用训练配方作为初始参考。

论文提出测试时烘焙策略TTB，将跨视图注意力中的全局场景信息学习并固化到轻量级MLP中，以实现快速且高保真的新视角解码。 TTB复用测试时训练层的快速权重MLP，从输入输出对中显式学习跨视图注意力映射，在保持渲染效率的同时提升质量。 论文将上下文标记拆分为仅含相机信息的上下文渲染标记和含图像内容的上下文真值标记，分别用作TTB输入与映射目标，以缓解上下文和新视角处理之间的模态泛化问题。 在多个基准测试中，TTB最高实现23倍渲染加速，同时渲染质量与最先进方法相当。 论文题为“TTB：用于高效渲染仅解码器视图合成模型的测试时烘焙”。 研究背景是：带KV-cache的仅解码器大规模视图合成模型可通过神经网络回归新视角而无需重建3D几何，已达到最先进质量；测试时训练层虽能节省计算，但会牺牲质量。

研究提出ProtoVis-Nav框架，让无人机在生成最终动作前先想象下一预期位置对应的局部视觉表征。 该方法预测特征原型，并通过线性组合估计目标区域的视觉特征，再以这些原型作为生成最终动作的上下文。 论文称，大量实验表明ProtoVis-Nav相较现有基线有显著改进。

现有深度强化学习通常优化金融绩效，但不强制遵守规则，因此不适合实际部署。 研究提出受PLPG启发的连续资产配置方法，通过重参数化蒙特卡洛采样估计策略实际执行动作满足投资约束的概率，并将其加入训练目标。 该方法不在推理阶段用事后机制拦截动作，合规性由智能体学习。 直接审计未经纠正的确定性均值动作时，该策略将六条随市场状态变化的投资约束违规率从无约束强化学习的96–98%和奖励惩罚基线的33.4%降至4.8%。

研究提出Agentic Semi-Supervised Learning（AgentSSL），将半监督学习建模为程序搜索问题，并在监督有限的条件下研究智能体如何生成学习程序。 在弱反馈和计算量匹配的条件下，智能体生成的代码可组合并改编既有半监督学习技术，在12种设置中的8种超过最强的人工设计基线，最高提升21.8%。 程序选择是AgentSSL的关键瓶颈，依据智能体反馈指标选择程序时，性能最多下降47%。 作者提出ProgramSelectBench，包含合计16,977个由智能体生成和人工设计的半监督学习程序，并评估无监督与主动程序选择方法。 此前MLE智能体几乎仅在完全监督环境中接受研究，尚未在标签数据稀缺、无标签数据丰富的现实条件下得到检验。 研究还在真实世界生态检测任务上评估AgentSSL，用于考察智能体发现的策略从受控基准迁移到真实任务时的机会与挑战。

研究提出训练无需微调的低秩KV压缩框架TraceKV，将同策略校准、敏感度感知SVD和全局秩分配统一于保持策略的原则下。 在多个视觉语言模型和视觉推理基准上的实验表明，TraceKV与量化结合时在5.64× KV缓存压缩下保持了近乎无损的推理准确率。 经过优化的低秩注意力内核可实现最高1.83×的端到端解码加速。 代码将提供在GitHub仓库

研究提出CapLadder，一套经IRT校准、包含1,985道题的工具，覆盖数学、代码、多选推理和工具使用。 在推理任务上，一种简单的弱教师LoRA调节器可将未见目标水平调至目标，留出校准误差为1.9分。 在多项选择任务上，该调节器会收敛到答案令牌吸引子：新增错误中最高有97%落在同一个字母上，Qwen的吸引子为D，Llama为A。 精确控制分数并不代表能力降低具有可迁移性或可信度。 提示词、温度和权重噪声无法同时达到该LoRA调节器相当的控制范围和精度。

论文提出面向异构电磁信号的结构预训练与时间对齐方法，以缓解重建预训练中的外观不匹配和时间不匹配。 该方法使用RoPE-fs将词元位置映射到按采样率归一化的物理时间位置，以缓解时间不匹配。 该方法以离散结构单元的掩码预测取代波形重建，并使用原子结构单元和涌现结构单元捕捉超出固定补丁边界的可变长度组合模式。 在多种电磁基准测试中，该方法相较现有电磁预训练基线改善了全监督和少样本适配表现。

研究将医学大型多模态模型的幻觉检测表述为生成答案 token 时跨模态注意力权重分布不均。 方法使用基尼系数量化各层、各注意力头中的模态特定注意力集中度。 研究在幻觉响应中发现视觉与文本 token 之间的注意力质量存在统计显著的重分配。 研究利用这些特征训练逻辑回归分类器，并在两个医学大型多模态模型、三种医学成像模态上进行评估。 实验结果表明，该方法相较当代幻觉检测基线达到具有竞争力或更优的性能。

论文提出SCR-Mamba，核心包括骨架条件状态建模和跨尺度增量细化；前者依据骨骼连接与左右对称关系生成骨架上下文并生成空间、时间分支的选择性参数，后者通过内容自适应聚合构建多尺度运动表征，并利用粗尺度建模产生的增量逐步细化保留的逐帧特征。 在Human3.6M上使用Stacked Hourglass的2D检测结果和243帧输入时，SCR-Mamba-L取得36.8毫米的P1 MPJPE，参数量为7.72M、计算量为15.10G MACs；论文称其准确率与StructMamPose-L相近，而计算成本不足后者的七分之一。 在Human3.6M上，SCR-Mamba-X取得36.6毫米的P1 MPJPE和30.9毫米的P2 MPJPE，论文称其达到领先性能。 在MPI-INF-3DHP数据集上，SCR-Mamba-X取得99.3%的PCK、88.1%的AUC和14.2毫米的MPJPE。

研究团队开发全自动合成数据采集流程，通过重投影已知3D坐标自动生成标签，并用域随机化缩小仿真与现实之间的差距。 该流程采集了25413个样本，用于微调目标检测模型和分割模型，再将检测到的纸牌分配至游戏相关区域并推断游戏状态。 在真实NICO人形机器人上评估时，卡牌到区域分配任务的F1分数达到0.906。

DeepMind发布了名为“Gemini 4 Hydrogen”的模型或产品，但现有材料未提供其方法、能力或评测细节。 现有材料仅包含标题，未说明Gemini 4 Hydrogen的具体类型、功能、版本状态或可用范围。

论文研究了KL约束下奖励提升的基本极限，指出尽管强化学习与最佳-of-N采样被广泛使用，但其理论边界仍未得到充分理解。 研究通过推导KL正则化对齐的最大可实现改进，对KL正则化对齐的信息论极限进行刻画。

在Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-4B和InternVL3-2B中，仅镜像视觉Transformer的宽度位置码，可在84.3–93.2%的CV-Bench左右关系问题上复现翻转图像后的答案。 在Qwen2.5-VL-7B中，该现象主要出现在视觉Transformer的全局注意力模块，尤其是靠后的模块。 在What'sUp测试中，翻转图像内容和词元顺序而不翻转位置码，仍能使更多答案保持为on或under关系。 在Qwen2.5-VL和Qwen3-VL的What'sUp测试中，随机排列引起的变化落到镜像关系的比例多数低于随机水平。 该研究仅通过镜像位置码检验其充分性。 以随机排列引起的变化返回原始答案为口径，What'sUp测试中支持关系与左右关系的对比仅在InternVL3-2B中清晰。 Qwen2.5-VL-3B在CV-Bench左右关系问题上的对应结果为87.5%，但部分答案回落为left。 当视觉Transformer位置码保持不变时，语言模型侧的ID和词元顺序镜像在三个模型系列中只改变少量左右关系答案；Qwen2.5-VL的ID测试较弱。 在包含已定位对象的CV-Bench题目中，反转对象顺序比保持顺序的随机排列多翻转18.9–31.0个百分点的答案。 在双选题中，答案改变也计入结果。 多数其余错误在询问任一对象时都给出相同关系，修复方向可能涉及关系绑定、对象定位或参考对象的使用。

【Claude】What's changed Added Claude Fable 5.2 ( claude-fable-5-2 ), now the default Fable model — 1M context, $8/$40 per Mtok with $0.20/Mtok cache reads Added --settings to claude remote-control , which applies a settings file to every session it starts; if the file changes, no new session starts until you restart claude remote-control Fixed MCP OAuth requests sending secrets such as refresh tokens to another host when a server redirected them Fixed a case where a read-only Bash command ran outside the sandbox without a permission prompt Fixed a case where Bash permission checks judged a file write f if the file changes, no new session starts until you restart claude remote-control Fixed MCP OAuth requests sending secrets such as refresh tokens to another host when a server redirected them Fixed a case where a read-only Bash command ran outside the sandbox without a permission prompt Fixed a case where Bash permission checks judged a file write from the wrong folder and didn't prompt Fixed deny rules and protected-file prompts not applying to the file that a cp or mv into a directory writes Fixed the "Draws from usage credits" note showing after a switch to Fable on Enterprise seats whose plan includes Fable Fixed the fallback model sometimes declining a request or mentioning a stopped response when the first model was blocked before replying Fixed claude mcp login printing a SEP-2352 issuer warning each time you sign in again to a server that Claude Code registered with Fixed NotebookEdit deleting or overwriting a notebook's first cell when the call named no cell, on network paths (UNC shares, WSL folders, /net mounts) Fixed Edit changing the first of several matches, replacing a whole file on an empty old_string , or editing a notebook as text, on network paths (UNC shares, WSL folders, /net mounts) Fixed /config showing Manual as the default permission mode when new sessions start in auto mode; use /model claude-fable-5-1 to switch back Changed the fast mode labels in /fast , /config and /model to name your current model when it supports fast mode, and removed "(Opus only)" from the VS Code row Changed nested skill loading: .claude/skills folders inside ~/.claude/plugins no longer load when Claude works on files there Self-hosted runner: Changed an on-demand runner that the server refuses because it is not needed (session ended or paused, work order superseded) to exit 0 instead of 1 Windows: Changed how Claude Code finds programs it starts itself, such as git, to skip relative and UNC PATH entries and links onto a network share, and to pick up PATH changes from settings Changed OpenTelemetry hook events in non-interactive sessions to leave two built-in hooks out of num_hooks and num_success after Bash and PowerShell calls Changed the number of messages a Claude Desktop Code tab session can send to your other sessions before it waits for you to type again from 10 to 20 Changed AskUserQuestion in claude -p and SDK sessions to deny a host's permission answer that sets the undocumented afkTimeoutMs input field Changed managed extraKnownMarketplaces : a declared name can't be added from another source, an entry from elsewhere is hidden, and plugins the declared marketplace lists are reinstalled from it Changed Claude in Chrome tools that an app running Claude Code provides, such as the Claude desktop app's Code tab, to follow your organization's Claude in Chrome policy Changed policy_mode: layered in the Claude apps gateway: managed MCP servers now add up over every matching policy, match: {} included, so a gateway already on it serves more after the upgrade Gateway: Changed Bedrock, Vertex and Foundry upstreams to ignore the ANTHROPIC_*_BASE_URL variables in；【Codex】OpenAI称，Gondola通过Codex将首席工程师的产出提高50%，并利用ChatGPT简化日常工作。

Hugging Face发布了一份面向3D生成模型的微调指南。

课程从零讲解具身智能机器人搭建，涵盖强化学习、World-Model、VLA 等智能决策方法，以及仿真环境、控制器、运动规划和感知系统。 课程通过真实项目串联“决策—控制—感知”完整链路，适合希望学习具身智能系统工程实现的学习者。

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Hugging Face 提供音频领域的 Transformers 课程，主题涵盖音频、深度学习和 Transformers。

教程标题为「Toward DeepSeek-R1: Building Thinking Models Using GRPO」，讲解用组相对策略优化（GRPO）构建DeepSeek-R1类推理模型。 目录显示教程涵盖GRPO工作原理、核心理目标、组相对优势估计、裁剪代理目标、KL散度正则化及GRPO在数学推理中的优势。 现有抓取材料为目录摘要，未呈现教程正文、章节细节及具体实现步骤。

本课程由Sharon Zhou主讲，聚焦Transformer模型的底层原理与实践能力。学习者将超越简单调用LLM的层面，建立对模型行为的直觉，掌握调试实际问题的方法，并学会在部署基于Transformer的模型时做出更明智的技术决策。适合希望深入理解大模型工作机制、而非仅停留在应用层面的工程师与研究者。

仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能

E2B Cookbook 汇集使用 E2B 的示例，内容标签包括 agent、ai、ai-agents、code-interpreter 和 cookbook。

这篇文章分为四部分：算子融合、FlashAttention 风格内核、分页注意力内核，以及融合与 torch 配合使用 CUDA Graphs。

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该教程介绍使用 AgentScope 从零搭建本地智能体工作台。

该指南涵盖智能体工作流、钩子、技能、MCP 服务器、测验和生产就绪模板。