在基于LED的虚拟制作中，常常会遇到前景物品和背景难以融合的问题，这是由多种因素造成的（包括灯光、美术效果、摄像机设置、LED显示器的色彩校准等）。
为了解决这个问题，我设计了一套基于图像码值的解决方案。该方案通过对前景物品和背景进行图像分析，提取出它们的色彩信息，并根据这些信息自动调整前、后景物品的色彩，使其更好地融合。
该方案融合了CV、色彩算法、以及机器学习等技术栈。通过分析前后景别的码值差异，将差异数据化后，通过机器学习迭代，将数据转换为具体的Unreal Engine的调整参数，来实现前后景的自动化色彩调整。
它可以实现：
- 自动分析前后景物品的色彩信息，并计算出它们之间的色彩偏差值，然后将这些数据转换为Unreal Engine的调整参数，自动调整前后景物品的色彩，使其更好地融合。
- 实时显示前后景物品的色彩信息和调整结果，帮助用户更好地理解和控制色彩调整过程。让这个过程感性化。